Estimating and visualizing the exposure to tower crane operation hazards on construction sites

危害 可视化 工作区 调度(生产过程) 工程类 塔楼 计算机科学 风险评估 风险分析(工程) 运输工程 土木工程 计算机安全 数据挖掘 运营管理 人工智能 有机化学 化学 机器人 医学
作者
Songbo Hu,Yihai Fang,Robert Moehler
出处
期刊:Safety Science [Elsevier BV]
卷期号:160: 106044-106044 被引量:33
标识
DOI:10.1016/j.ssci.2022.106044
摘要

As an increasing number of building components are modularized and prefabricated, tower cranes are required to lift larger and heavier loads. This situation increased the risk of crane failure and the severity of crane accidents, challenging the effectiveness of conventional reactive safety management approaches. Thus, early hazard recognition and proactive control (Prevention through Design, PtD) are necessitated to manage Tower Crane Operation (TCO) hazards. This study proposes an automatic PtD method to manage the Hazard Exposure (HE) brought by one or multiple tower crane operations on construction sites in the construction planning stage by leveraging a path-finding algorithm and Building Information Modelling (BIM)-enabled spatial–temporal analyses. The dynamic distribution of TCO hazards is estimated based on safe and practical lift paths generated by a path-finding algorithm, and visualized as HE heatmaps in BIM models. Three application scenarios of the HE estimation and visualization are explored, including managing critical lifts, improving daily hazard communication on site, and contextualizing scheduling/planning tasks with hazard information. Estimating and visualizing HE in these scenarios are expected to allow planners and safety managers arrange activities and workspaces to minimize the risks of TCO hazards. The contributions of the paper include (1) proposing a generic energy-based quantification model for different types of TCO hazards, (2) increasing the spatial–temporal granularity of the HE estimation and visualization, and (3) promoting proactive controlling measures over the TCO hazards through planning, scheduling, and the coordination of crane operations with other on-site activities.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kowster完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
仁爱觅风发布了新的文献求助20
1秒前
小刺猬完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
XIN_0116完成签到,获得积分20
1秒前
zmlle完成签到,获得积分10
1秒前
科研小风完成签到,获得积分10
1秒前
脑洞疼的应助被小灰机采纳,获得10
2秒前
loneliness完成签到,获得积分20
2秒前
dudududu发布了新的文献求助10
2秒前
无恙29发布了新的文献求助10
3秒前
无花果的应助被hwyk采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
诚心的访蕊完成签到 ,获得积分10
3秒前
zzzllove发布了新的文献求助10
3秒前
段非非发布了新的文献求助10
3秒前
中科院饲养员完成签到,获得积分10
4秒前
过氧根完成签到,获得积分10
4秒前
一天hhh发布了新的文献求助30
4秒前
夏目完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
Li发布了新的文献求助10
5秒前
青石发布了新的文献求助10
5秒前
sun完成签到 ,获得积分10
5秒前
Orange的应助被马吉克采纳,获得10
5秒前
LingC完成签到,获得积分10
6秒前
orixero的应助被小向采纳,获得10
6秒前
zhuangzhuang完成签到,获得积分10
6秒前
满意的寒凝完成签到 ,获得积分10
6秒前
英俊的铭的应助被无聊的采文采纳,获得10
6秒前
科研小狗发布了新的文献求助10
6秒前
帅气思烟完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
洞两完成签到,获得积分10
7秒前
yy发布了新的文献求助50
7秒前
8秒前
你很困的样子完成签到,获得积分20
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reagents for Organic Synthesis, 14 Volume Set, 2nd Edition(本书共14册,本求助8volume-14volume共7册,独立harcover版本,非网络版本e-EROS 版,不能网络版转化PDF或提取PDF) 2000
Aspects of Post-SPE Phonology 2000
Nanocomposite Removal of Pesticides from Wastewater 1500
Practical Manual of Forensic Psychophysiology: Methodology, Execution, and Fields of Application 800
Holistic Discourse Analysis, Second Edition by Robert E. Longacre 666
Practical Nonconvex Nonsmooth Optimization 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 内科学 复合材料 催化作用 心理学 人工智能 细胞生物学 光电子学 无机化学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7925608
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9419815
关于积分的说明 20938261
捐赠科研通 7520026
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3364978
关于科研通互助平台的介绍 2502355
邀请新用户注册赠送积分活动 2396436