Highly Efficient Enzyme-Free Glutamate Sensors Using Porous Network Metal–Organic Framework-Ni-NiO-Ni-Carbon Nanocomposites

非阻塞I/O 材料科学 纳米复合材料 检出限 电化学气体传感器 循环伏安法 碳纤维 电化学 金属有机骨架 电极 化学工程 多孔性 无机化学 纳米技术 复合数 色谱法 有机化学 复合材料 催化作用 吸附 物理化学 化学 工程类
作者
Zahra Alizadeh,Mohammad Mazloum‐Ardakani,Farzaneh Asadpour,Mozhgan Yavari
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:15 (51): 59246-59257
标识
DOI:10.1021/acsami.3c15861
摘要

This study introduces an innovative electrochemical sensor designed to detect glutamate using a nonenzymatic approach. The sensor utilizes a porous network metal-organic framework (Ni-MOF)-NiO-Ni-Carbon nanocomposite (PNM-NiO-Ni-Carbon) as an electrode modifier, which was synthesized and assessed for its effectiveness. Cyclic voltammetry measurements demonstrated that the PNM-NiO-Ni-Carbon nanocomposite, synthesized at 450 °C, displayed remarkable electrocatalytic activity for glutamate oxidation. The linear range for detection spanned from 5 to 960 μmol/L, and the sensor achieved a low detection limit of 320 nmol/L (S/N = 3), which was comparable to previously reported data. Moreover, the sensor exhibited high accuracy and favorable recovery rates when tested with real samples, thus, demonstrating its potential for rapid glutamate detection. The real samples were analyzed using both electrochemical and high-performance liquid chromatography methods, and the results obtained from the two methods did not differ significantly, validating the sensor's excellent practical performance. Based on our findings, the PNM-NiO-Ni-Carbon system exhibits potential for a wide range of biomedical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
谭显芝发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
gdh完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
林慕然2023完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
WQW完成签到,获得积分10
4秒前
fxx完成签到,获得积分10
5秒前
专一的小馒头完成签到,获得积分10
5秒前
Morn1ng发布了新的文献求助10
6秒前
hanlixuan完成签到 ,获得积分10
6秒前
赵思瑞完成签到 ,获得积分10
6秒前
8秒前
8秒前
10秒前
11秒前
11秒前
13秒前
samar发布了新的文献求助10
13秒前
hh完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
你哈完成签到 ,获得积分10
16秒前
bb011发布了新的文献求助10
16秒前
hfnnn完成签到 ,获得积分20
17秒前
19秒前
Raunio完成签到,获得积分10
19秒前
llg发布了新的文献求助10
19秒前
dnn完成签到,获得积分20
21秒前
赵逍遥发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
hh完成签到,获得积分10
26秒前
科目三应助小西米采纳,获得10
27秒前
xiaohanzai88完成签到,获得积分10
27秒前
gxjf完成签到,获得积分10
28秒前
.X.完成签到 ,获得积分10
28秒前
chen1发布了新的文献求助10
28秒前
Morn1ng完成签到 ,获得积分10
29秒前
杨钧发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1100
大理州人民医院2021上半年(卫生类)人员招聘试题及解析 1000
2023云南大理州事业单位招聘专业技术人员医疗岗162人笔试历年典型考题及考点剖析附带答案详解 1000
Дружба 友好报 (1957-1958) 1000
The Data Economy: Tools and Applications 1000
Essentials of thematic analysis 700
Mantiden - Faszinierende Lauerjäger – Buch gebraucht kaufen 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3115268
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2765562
关于积分的说明 7682994
捐赠科研通 2420734
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1285174
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 619970
版权声明 599756