Functional diversity (FD), species richness and community composition

物种丰富度 特质 功能多样性 生态学 生物多样性 伽马多样性 α多样性 β多样性 生物 物种多样性 生态系统 社区 计算机科学 程序设计语言
作者
Owen L. Petchey,Kevin J. Gaston
出处
期刊:Ecology Letters [Wiley]
卷期号:5 (3): 402-411 被引量:1845
标识
DOI:10.1046/j.1461-0248.2002.00339.x
摘要

Abstract Functional diversity is an important component of biodiversity, yet in comparison to taxonomic diversity, methods of quantifying functional diversity are less well developed. Here, we propose a means for quantifying functional diversity that may be particularly useful for determining how functional diversity is related to ecosystem functioning. This measure of functional diversity “FD” is defined as the total branch length of a functional dendrogram. Various characteristics of FD make it preferable to other measures of functional diversity, such as the number of functional groups in a community. Simulating species' trait values illustrates how the relative importance of richness and composition for FD depends on the effective dimensionality of the trait space in which species separate. Fewer dimensions increase the importance of community composition and functional redundancy. More dimensions increase the importance of species richness and decreases functional redundancy. Clumping of species in trait space increases the relative importance of community composition. Five natural communities show remarkably similar relationships between FD and species richness.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爆米花应助qy采纳,获得20
刚刚
刚刚
听见完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
zhaoXIN发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
3秒前
3秒前
神勇草莓发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6.2应助halo采纳,获得10
3秒前
szzhexna发布了新的文献求助10
3秒前
LMR完成签到 ,获得积分10
5秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
6秒前
NexusExplorer应助不语采纳,获得10
6秒前
6秒前
Rico完成签到 ,获得积分10
7秒前
小王梓发布了新的文献求助30
7秒前
7秒前
8秒前
123发布了新的文献求助10
8秒前
阿布应助幸福耷采纳,获得10
8秒前
zgrmws应助D_t采纳,获得20
9秒前
皮代谷发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
橘先生完成签到,获得积分20
10秒前
圈儿完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
小二郎应助小羊咩咩咩采纳,获得10
11秒前
12秒前
liuhua发布了新的文献求助10
12秒前
跃迁完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
欧气青年发布了新的文献求助10
12秒前
神勇草莓完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
热热发布了新的文献求助10
15秒前
细腻的向彤完成签到,获得积分10
15秒前
青山发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Scientific Writing and Communication: Papers, Proposals, and Presentations 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6370293
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8184235
关于积分的说明 17266401
捐赠科研通 5424858
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2870073
邀请新用户注册赠送积分活动 1847049
关于科研通互助平台的介绍 1693826