清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

NCAD v1.0: a database for non-coding variant annotation and interpretation

生物 注释 计算生物学 编码(社会科学) 人口 数据科学 遗传学 计算机科学 医学 统计 数学 环境卫生
作者
Xiaoshu Feng,Sihan Liu,Ke Li,Fengxiao Bu,Huijun Yuan
出处
期刊:Journal of Genetics and Genomics [Elsevier BV]
卷期号:51 (2): 230-242 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.jgg.2023.12.005
摘要

The application of whole genome sequencing is expanding in clinical diagnostics across various genetic disorders, and the significance of non-coding variants in penetrant diseases is increasingly being demonstrated. Therefore, it is urgent to improve the diagnostic yield by exploring the pathogenic mechanisms of variants in non-coding regions. However, the interpretation of non-coding variants remains a significant challenge, due to the complex functional regulatory mechanisms of non-coding regions and the current limitations of available databases and tools. Hence, we develop the non-coding variant annotation database (NCAD, http://www.ncawdb.net/), encompassing comprehensive insights into 665,679,194 variants, regulatory elements, and element interaction details. Integrating data from 96 sources, spanning both GRCh37 and GRCh38 versions, NCAD v1.0 provides vital information to support the genetic diagnosis of non-coding variants, including allele frequencies of 12 diverse populations, with a particular focus on the population frequency information for 230,235,698 variants in 20,964 Chinese individuals. Moreover, it offers prediction scores for variant functionality, five categories of regulatory elements, and four types of non-coding RNAs. With its rich data and comprehensive coverage, NCAD serves as a valuable platform, empowering researchers and clinicians with profound insights into non-coding regulatory mechanisms while facilitating the interpretation of non-coding variants.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
菊爱花完成签到,获得积分10
刚刚
2秒前
完美世界应助z25采纳,获得10
7秒前
赵芳完成签到,获得积分10
9秒前
六六发布了新的文献求助10
9秒前
随心所欲完成签到 ,获得积分10
14秒前
科研通AI6.3应助senli2018采纳,获得10
25秒前
40秒前
我是老大应助康2000采纳,获得10
58秒前
59秒前
Ttimer完成签到,获得积分10
1分钟前
mellow完成签到,获得积分10
1分钟前
senli2018发布了新的文献求助10
1分钟前
旺仔完成签到,获得积分10
1分钟前
旺仔发布了新的文献求助10
1分钟前
六六发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
CATH完成签到 ,获得积分10
2分钟前
零度空间发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
鸠摩智完成签到,获得积分10
3分钟前
坚强的云朵完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
nano_grid完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
z25发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
yuanquaner完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
啊啊啊完成签到 ,获得积分10
4分钟前
深情安青应助车哥爱学习采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
FashionBoy应助华乐天采纳,获得10
4分钟前
江湖边缘人完成签到,获得积分10
4分钟前
科研通AI6.3应助senli2018采纳,获得10
5分钟前
红豆飞行员完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
Copyright应助红豆飞行员采纳,获得10
5分钟前
领导范儿应助坚强的云朵采纳,获得10
5分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7297928
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8916376
关于积分的说明 18879317
捐赠科研通 6963207
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210641
关于科研通互助平台的介绍 2379958
邀请新用户注册赠送积分活动 2187108