Review on the Artificial Intelligence-based Nanorobotics Targeted Drug Delivery System for Brain-specific Targeting

纳米机器人学 机器人学 医学 人工智能 神经科学 计算机科学 心理学 机器人
作者
Akriti Rai,Kamal Shah,Hitesh Kumar Dewangan
出处
期刊:Current Pharmaceutical Design [Bentham Science]
卷期号:29 (44): 3519-3531 被引量:4
标识
DOI:10.2174/0113816128279248231210172053
摘要

Contemporary medical research increasingly focuses on the blood-brain barrier (BBB) to maintain homeostasis in healthy individuals and provide solutions for neurological disorders, including brain cancer. Specialized in vitro modules replicate the BBB's complex structure and signalling using micro-engineered perfusion devices and advanced 3D cell cultures, thus advancing the understanding of neuropharmacology. This research explores nanoparticle-based biomolecular engineering for precise control, targeting, and transport of theranostic payloads across the BBB using nanorobots. The review summarizes case studies on delivering therapeutics for brain tumors and neurological disorders, such as Alzheimer's, Parkinson's, and multiple sclerosis. It also examines the advantages and disadvantages of nano-robotics. In conclusion, integrating machine learning and AI with robotics aims to develop safe nanorobots capable of interacting with the BBB without adverse effects. This comprehensive review is valuable for extensive analysis and is of great significance to healthcare professionals, engineers specializing in robotics, chemists, and bioengineers involved in pharmaceutical development and neurological research, emphasizing transdisciplinary approaches.
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