The Emergence of the Potential Therapeutic Targets: Ultrasound-Based Radiomics in the Prediction of Human Epidermal Growth Factor Receptor 2-Low Breast Cancer

无线电技术 人表皮生长因子受体2 乳腺癌 表皮生长因子受体 肿瘤科 医学 超声波 癌症研究 表皮生长因子 内科学 癌症 受体 放射科
作者
Yu Du,Fang Li,Manqi Zhang,Jiazhen Pan,Ting‐Ting Wu,Yi Zheng,Jing Chen,Minghua Yao,Yi Kuang,Rong Wu,Xuehong Diao
出处
期刊:Academic Radiology [Elsevier BV]
卷期号:31 (7): 2674-2683 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.acra.2024.01.023
摘要

Rationale and Objectives

To evaluate whether ultrasound-based radiomics features can effectively predict HER2-low expression in patients with breast cancer (BC).

Material and Methods

Between January 2021 and June 2023, patients who received US scans with pathologically confirmed BC in this multicenter study were included. In total, 383 patients from institution 1 were comprised of training set, 233 patients from institution 2 were comprised of validation set and 149 patients from institution 3 were comprised of external validation set. Radiomics features were derived from conventional ultrasound (US) images. The minimum redundancy and maximum relevancy and the least absolute shrinkage and selector operation algorithm were used to generate an US-based radiomics score (RS). Multivariable logistic regression analysis was used to select variables associated with HER2 expressions. The diagnostic performance of the RS was evaluated through the area under the receiver operating characteristic curve (AUC).

Results

In the training set, the RS yield an AUC of 0.81 (95%CI: 0.76–0.84) for differentiation HER2-zero from HER2-low and -positive cases, and performed well in validation set (AUC 0.84, 95%CI: 0.78–0.88) and external validation set (AUC 0.82, 95%CI: 0.73–0.90). In the subgroups analysis, the RS showed good performance in distinguishing HER2-zero from HER2 1 + , HER2 2 + and HER2-low tumors (AUC range, 0.79–0.87).

Conclusion

The RS based on conventional US is proven effective for predicting HER2-low expression in BC.
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