A Rotating Object Detector with Convolutional Dynamic Adaptive Matching

计算机科学 卷积(计算机科学) 翻译(生物学) 适应性 探测器 旋转(数学) 人工智能 卷积神经网络 计算机视觉 算法 模式识别(心理学) 人工神经网络 电信 生态学 生物化学 化学 生物 信使核糖核酸 基因
作者
Leibo Yu,Yu Zhou,Xianglong Li,Shi-Quan Hu,Donglin Jing
出处
期刊:Applied sciences [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:14 (2): 633-633
标识
DOI:10.3390/app14020633
摘要

Standard convolution sliding along a fixed direction in common convolutional neural networks (CNNs) is inconsistent with the direction of aerial targets, making it difficult to effectively extract features with high-aspect-ratio and arbitrary directional targets. To this end, We have fully considered the dynamic adaptability of remote sensing (RS) detectors in feature extraction and the balance of sample gradients during training and designed a plug-and-play dynamic rotation convolution with an adaptive alignment function. Specifically, we design dynamic convolutions in the backbone network that can be closely coupled with the spatial features of aerial targets. We design a network that can capture the rotation angle of aerial targets and dynamically adjust the spatial sampling position of the convolution to reduce the difference between the convolution and the target in directional space. In order to improve the stability of the network, a gradient adaptive equalization loss function is designed during training. The loss function we designed strengthens the gradient of high-quality samples, dynamically balancing the gradients of samples of different qualities to achieve stable training of the network. Sufficient experiments were conducted on the DOTA, HRSC-2016, and UCAS-AOD datasets to demonstrate the effectiveness of the proposed method and to achieve an effective balance between complexity and accuracy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Judy发布了新的文献求助10
刚刚
樱桃完成签到,获得积分10
2秒前
ding应助猪猪hero采纳,获得10
3秒前
3秒前
脑洞疼应助给好评采纳,获得10
3秒前
Akim应助咿呀呀嘿哟采纳,获得10
4秒前
过时的羽毛完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
5秒前
AZE应助Dawn采纳,获得10
5秒前
任性雪冥发布了新的文献求助10
7秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
9秒前
11秒前
H_C发布了新的文献求助10
13秒前
酷波er应助Judy采纳,获得10
13秒前
14秒前
16秒前
可可完成签到,获得积分10
17秒前
刘小雨发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
给好评发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
科研通AI2S应助yeeee采纳,获得10
22秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
顾矜应助Dan采纳,获得10
26秒前
Lxk完成签到,获得积分10
27秒前
谭玲慧发布了新的文献求助10
28秒前
安安完成签到 ,获得积分10
29秒前
Bminor完成签到,获得积分10
31秒前
joleisalau发布了新的文献求助20
31秒前
动听的薯条完成签到,获得积分10
31秒前
32秒前
刘小雨完成签到,获得积分10
33秒前
34秒前
HYHX发布了新的文献求助10
35秒前
linxunxiazhi完成签到,获得积分10
37秒前
ncjdoi发布了新的文献求助10
38秒前
40秒前
H_C完成签到,获得积分10
41秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3971606
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3516269
关于积分的说明 11181779
捐赠科研通 3251428
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1795887
邀请新用户注册赠送积分活动 876110
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 805246