Squat Detection of Railway Switches and Crossings Using Point Machine Vibration Measurements

蹲下 转向架 加速度计 振动 计算机科学 停工期 小波 加速度 汽车工程 工程类 结构工程 声学 人工智能 生理学 物理 经典力学 生物 操作系统
作者
Yang Zuo,Jan Lundberg,Taoufik Najeh,Matti Rantatalo,Johan Odelius
出处
期刊:Sensors [MDPI AG]
卷期号:23 (7): 3666-3666 被引量:4
标识
DOI:10.3390/s23073666
摘要

Railway switches and crossings (S&C) are among the most important high-value components in a railway network and a failure of such an asset could result in severe network disturbance. Therefore, potential defects need to be detected at an early stage to prevent traffic-disturbing downtime or even severe accidents. A squat is a common defect of S&Cs that has to be monitored and repaired to reduce such risks. In this study, a testbed including a full-scale S&C and a bogie wagon was developed. Vibrations were measured for different squat sizes by an accelerometer mounted at the point machine. A method of processing the vibration data and the speed data is proposed to investigate the possibility of detecting and quantifying the severity of a squat. One key technology used is wavelet denoising. The study shows that it is possible to monitor the development of the squat size on the rail up to around 13 m from the point machine. The relationships between the normalised peak-to-peak amplitude of the vibration signal and the squat depth were also estimated.
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