High-efficiency medical image encryption method based on 2D Logistic-Gaussian hyperchaotic map

逻辑图 像素 加密 图像(数学) 混乱的 稳健性(进化) 高斯分布 计算机科学 排列(音乐) 帐篷映射 算法 人工智能 数据挖掘 数学 计算机安全 物理 量子力学 生物化学 化学 声学 基因
作者
Qiang Lai,Genwen Hu,Uğur Erkan,Abdurrahim Toktaş
出处
期刊:Applied Mathematics and Computation [Elsevier]
卷期号:442: 127738-127738 被引量:32
标识
DOI:10.1016/j.amc.2022.127738
摘要

This paper designs a new medical image encryption scheme based on a new hyperchaotic map, which exhibits excellent security and high efficiency that can be applied to medical images of distinctive presentation formats. Firstly a two-dimensional Logistic-Gaussian hyperchaotic map (2D-LGHM) with a wide range of hyperchaos is constructed, and performance test metrics reveal that it has better ergodicity and unpredictability. Based on 2D-LGHM, a new medical image encryption scheme with permutation and multi-directional pixels substitution processes are established. The chaotic sequence is efficiently used to break the correlation between adjacent pixels and change the global pixel value absolutely. By means of the test of diverse medical images, the results display that the scheme has high robustness and effectiveness that can defense against different security attacks and data loss.
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