已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Versatile superhydrophobic magnetic biomass aerogel for oil/water separation and removal of multi-class emerging pollutants

气凝胶 污染物 磁选 生物量(生态学) 分离(统计) 班级(哲学) 材料科学 化学工程 环境科学 化学 纳米技术 计算机科学 有机化学 工程类 地质学 冶金 海洋学 机器学习 人工智能
作者
Xixi Wei,Xu Xu,Zhuang Liu,Xin Zhao,Lei Zhang
出处
期刊:Separation and Purification Technology [Elsevier]
卷期号:: 127371-127371 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.seppur.2024.127371
摘要

Water resources contamination by both oil and microplastics (MPs) stands as a pressing environmental concern. To tackle this challenge, we have devised a superhydrophobic magnetic biomass aerogel, synthesized from PDMS-modified carbonized ZIF-67/chitosan (PDMS@CZIF-67/CS). This aerogel exhibits remarkable proficiency in effecting oil/water separation and adsorbing a wide range of emerging pollutants, owing to its inherent superhydrophobicity, stability, and self-cleaning capabilities. Furthermore, the aerogel demonstrates efficient absorption of viscous oils and facilitates self-driven oil absorption through the synergistic photothermal conversion and magnetic properties of CZIF-67, respectively. Following ten consecutive separation cycles, the aerogel consistently upholds its efficacy in oil/water separation, regardless of the employed method, be it gravity-driven or facilitated by a peristaltic pump. Notably, the PDMS@CZIF-67/CS aerogel manifests a high adsorption capacity for various emerging pollutants, specifically MPs, achieving an almost complete adsorption efficiency. This paper introduces an innovative, eco-friendly approach aimed at mitigating oil-contaminated wastewater and emerging pollutants, highlighting its potential for widespread application.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
3秒前
香妃发布了新的文献求助10
3秒前
我是老大应助薛定谔的猫采纳,获得10
4秒前
humengxiao完成签到 ,获得积分10
6秒前
清清发布了新的文献求助10
6秒前
平常心完成签到 ,获得积分10
7秒前
Crisp发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
10秒前
爆米花应助妮妮采纳,获得10
12秒前
Hello应助doctor2023采纳,获得10
12秒前
13秒前
14秒前
勤恳化蛹发布了新的文献求助10
14秒前
李健的小迷弟应助1001采纳,获得10
15秒前
FashionBoy应助大方的香魔采纳,获得10
17秒前
陈荣完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
24秒前
瘦笔焚香完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
bubble发布了新的文献求助10
26秒前
慕青应助summer采纳,获得10
34秒前
34秒前
38秒前
机智的斑马完成签到,获得积分10
38秒前
39秒前
40秒前
可爱的函函应助HY采纳,获得30
41秒前
43秒前
科研通AI2S应助酷炫的涵菡采纳,获得10
45秒前
完美世界应助ss采纳,获得10
45秒前
46秒前
领导范儿应助善良的紫山采纳,获得10
46秒前
47秒前
zlx完成签到,获得积分10
49秒前
米粒发布了新的文献求助10
49秒前
古月发布了新的文献求助10
50秒前
lsh发布了新的文献求助10
53秒前
高分求助中
LNG地下式貯槽指針(JGA指-107) 1000
LNG地上式貯槽指針 (JGA指 ; 108) 1000
Impact of Mitophagy-Related Genes on the Diagnosis and Development of Esophageal Squamous Cell Carcinoma via Single-Cell RNA-seq Analysis and Machine Learning Algorithms 900
QMS18Ed2 | process management. 2nd ed 600
LNG as a marine fuel—Safety and Operational Guidelines - Bunkering 560
Exploring Mitochondrial Autophagy Dysregulation in Osteosarcoma: Its Implications for Prognosis and Targeted Therapy 500
九经直音韵母研究 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2936744
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2592682
关于积分的说明 6984783
捐赠科研通 2237001
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1187945
版权声明 589933
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 581573