Sulfur Doping Triggering Enhanced Pt–N Coordination in Graphitic Carbon Nitride-Supported Pt Electrocatalysts toward Efficient Oxygen Reduction Reaction

石墨氮化碳 氧还原反应 催化作用 电催化剂 碳纤维 化学 氮化物 兴奋剂 无机化学 金属 析氧 材料科学 化学工程 电化学 纳米技术 电极 光电子学 图层(电子) 冶金 复合材料 物理化学 工程类 复合数 光催化 生物化学
作者
Yaping Chen,Xusheng Zheng,Jinyan Cai,Guoqiang Zhao,Bingxing Zhang,Zhouxin Luo,Gongming Wang,Hongge Pan,Wenping Sun
出处
期刊:ACS Catalysis [American Chemical Society]
卷期号:12 (12): 7406-7414 被引量:108
标识
DOI:10.1021/acscatal.2c00944
摘要

Tailoring the interfacial interaction between metal species and supports in supported electrocatalysts is of great importance for enhanced electrocatalytic performance. Herein, a highly active interface was engineered in S-doped graphitic carbon nitride (SGCN)-supported Pt heterostructured electrocatalysts toward fast oxygen reduction reaction (ORR). The coordination and electronic structure of Pt species is modulated with enhanced Pt–N bonding by S doping, which induces electron deficiency in adjacent C and N atoms and hence reinforces the metal–support interaction. The optimal 20Pt/SGCN-550 electrocatalyst exhibits excellent ORR performance with a half-wave potential of 0.91 V and a mass activity of 0.68 A mgPt–1, substantially surpassing that of 20Pt/GCN and commercial Pt/C. Besides, the 20Pt/SGCN-550 electrocatalyst achieves decent durability due to the superb stability of SGCN and the strong confinement effect at the interface. This work not only advances the development of robust ORR electrocatalysts but also offers a strategy to engineer heterostructured electrocatalysts with tunable interface chemistry toward various catalytic applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
等于零完成签到 ,获得积分10
刚刚
王某明完成签到,获得积分10
1秒前
GG完成签到,获得积分10
1秒前
唧唧复唧唧完成签到,获得积分10
3秒前
SiHuang完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
Orange应助张瀚文采纳,获得10
5秒前
科研小农民完成签到,获得积分10
5秒前
swify339完成签到,获得积分10
6秒前
陶醉的蜜蜂完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
白色桔梗完成签到,获得积分10
7秒前
震动的听安完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
11秒前
超帅连虎发布了新的文献求助10
11秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
sasa完成签到,获得积分10
12秒前
万能图书馆应助陆家麟采纳,获得10
14秒前
Singularity应助咔咔采纳,获得10
14秒前
王鑫发布了新的文献求助10
15秒前
慢慢来完成签到 ,获得积分10
17秒前
兮兮发布了新的文献求助10
18秒前
李健的小迷弟应助pipiyixia采纳,获得10
19秒前
20秒前
Sicecream完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
酷波er应助zhang采纳,获得10
23秒前
25秒前
老实菲鹰完成签到 ,获得积分10
26秒前
28秒前
苏禾木木完成签到,获得积分10
28秒前
zsj发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6356462
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8171260
关于积分的说明 17203758
捐赠科研通 5412294
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864583
邀请新用户注册赠送积分活动 1842098
关于科研通互助平台的介绍 1690360