亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Attributions of personality based on physical appearance, speech, and handwriting.

心理学 笔迹 归属 人格 社会心理学 社会认知 认知心理学 发展心理学 语言学 感知 哲学 神经科学
作者
Rebecca M. Warner,David Sugarman
出处
期刊:Journal of Personality and Social Psychology [American Psychological Association]
卷期号:50 (4): 792-799 被引量:80
标识
DOI:10.1037/0022-3514.50.4.792
摘要

The effect of facial appearance, speech style, and handwriting on personality attributions was examined. The source consistency hypothesis predicted that an actor will receive consistent attributions across all three types of information. The differential information hypothesis predicted that different personality dimensions are used to differentiate the actors within each type of information. In a 3 X 6 multivariate analysis of variance (MANOVA) design, each judge rated a single actor/information combination on scales of social evaluation, intellectual evaluation, activity, potency, emotionality, and sociability. Photographs of actors were differentiated primarily in terms of positive social and intellectual evaluation; the speech of actors was differentiated primarily along an activity dimension; and the writing of the actors was differentiated primarily along a potency dimension. This study supported the differential information hypothesis and suggested that these three types of information about an actor may lead judges to use different personality dimensions. Person perception studies have shown that observers readily make attributions about the personality traits, abilities, and emotions of other persons based on limited information. Three types of information have been extensively studied: facial appearance, expressive noncontent characteristics of speech (such as pitch, tone, and tempo), and handwriting. Numerous studies have reported that facial features and expression influence attributions about the attractiveness, pleasantness, intellectual and social skills, and mental health of the target person (Adams, 1977; Berscheid & Walster, 1974; Bull & Stevens, 1979; Dion, Ber
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
吹皱一湖春水完成签到 ,获得积分10
1秒前
3秒前
AWESOME Ling发布了新的文献求助10
7秒前
AWESOME Ling完成签到,获得积分10
20秒前
27秒前
suki发布了新的文献求助10
33秒前
大胆的忆安完成签到 ,获得积分10
38秒前
feiCheung完成签到 ,获得积分10
1分钟前
suki完成签到,获得积分10
1分钟前
沙脑完成签到 ,获得积分10
1分钟前
顺利的小蚂蚁完成签到,获得积分10
1分钟前
景景景发布了新的文献求助10
1分钟前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI5应助景景景采纳,获得10
2分钟前
猫猫球完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
杨学清发布了新的文献求助10
3分钟前
no1lbt完成签到 ,获得积分10
4分钟前
大模型应助杨学清采纳,获得10
4分钟前
nicolaslcq完成签到,获得积分10
4分钟前
捉迷藏完成签到,获得积分10
5分钟前
火以敬完成签到,获得积分10
5分钟前
孙阳阳完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
小垃圾发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
chnhen发布了新的文献求助10
6分钟前
科研通AI5应助小垃圾采纳,获得10
6分钟前
yuyu完成签到,获得积分10
6分钟前
草木发布了新的文献求助10
6分钟前
研友_nVWP2Z完成签到 ,获得积分10
7分钟前
chnhen完成签到,获得积分10
7分钟前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
善学以致用应助Aqib采纳,获得10
8分钟前
xicifish完成签到,获得积分10
9分钟前
朱朱子完成签到 ,获得积分10
9分钟前
冷冷完成签到 ,获得积分10
9分钟前
ffff完成签到 ,获得积分10
9分钟前
沉默牛排完成签到 ,获得积分10
9分钟前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3736630
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3280593
关于积分的说明 10020088
捐赠科研通 2997293
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644517
邀请新用户注册赠送积分活动 782041
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749648