Iterative generalized functional method of nonimaging optical design

辐照度 强度(物理) 光学 迭代法 功能(生物学) 分布(数学) 曲面(拓扑) 数学 物理 数学分析 算法 几何学 进化生物学 生物
作者
John C. Bortz,Narkis Shatz
出处
期刊:Proceedings of SPIE 卷期号:6670: 66700A-66700A 被引量:27
标识
DOI:10.1117/12.731897
摘要

In a previous paper we derived a generalized functional method of nonimaging optical design, applicable in the case of axisymmetric or translationally symmetric geometries utilizing extended sources and multiple reflective and/or refractive optical surfaces. Variations of this method were described for generation of either a prescribed intensity distribution as a function of angle or a prescribed irradiance distribution as a function of position along the shape profile of an aspheric target surface. A dual-surface functional (DSF) method was described for generation of two successive optical surfaces that transform a given source distribution into either two prescribed irradiance distributions on successive target surfaces or a prescribed irradiance distribution and a prescribed intensity distribution. The RMS difference between the intensity or irradiance distribution produced by a given generalized-functional design and the corresponding prescribed distribution approaches zero in the limit as the optical characteristics of the actual source approach those of the zero-étendue extended source model used in generating the design. In the current contribution, we present an iterative algorithm that can significantly improve the beam-shaping performance of generalized functional designs for sources having non-zero étendue. Three examples are provided, including an iterative DSF design that provides both high irradiance uniformity and étendue-matched flux-transfer efficiency greater than 97%.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乐观三问完成签到,获得积分10
刚刚
Ran发布了新的文献求助10
刚刚
科研通AI2S应助zz采纳,获得10
刚刚
SciGPT应助Shmily采纳,获得10
刚刚
刚刚
现实的青亦完成签到,获得积分10
1秒前
PhD完成签到,获得积分10
1秒前
善学以致用应助一一采纳,获得10
1秒前
ATT发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
贪玩的秋柔应助Otter采纳,获得10
5秒前
5秒前
勇敢牛牛完成签到,获得积分10
6秒前
壮观小懒虫完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
杰尼龟的鱼完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
许思真完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
赵富贵完成签到,获得积分10
9秒前
偏遇应助ATT采纳,获得10
9秒前
闫星宇完成签到,获得积分10
9秒前
闫闫完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
自然自行车完成签到,获得积分10
10秒前
2316690509完成签到 ,获得积分10
10秒前
爱吃饼干的土拨鼠完成签到,获得积分10
10秒前
majiayang发布了新的文献求助10
10秒前
小二郎应助lilchi采纳,获得20
10秒前
思思发布了新的文献求助10
10秒前
优秀不愁发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
小蛇玩完成签到,获得积分10
12秒前
wheat完成签到,获得积分10
13秒前
yys完成签到 ,获得积分10
13秒前
cxlhzq完成签到,获得积分10
13秒前
zz发布了新的文献求助10
13秒前
Gao发布了新的文献求助10
13秒前
殷勤的花瓣完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
CCRN 的官方教材 《AACN Core Curriculum for High Acuity, Progressive, and Critical Care Nursing》第8版 1000
Feldspar inclusion dating of ceramics and burnt stones 1000
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 801
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5967154
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7259315
关于积分的说明 15976646
捐赠科研通 5104446
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2741699
邀请新用户注册赠送积分活动 1706096
关于科研通互助平台的介绍 1620590