Hierarchical nanostructure with ultrafine MoO3 particles-decorated Co(OH)2 nanosheet array on Ag nanowires for promoted hydrogen evolution reaction

纳米片 过电位 分解水 纳米线 材料科学 电化学 纳米结构 催化作用 化学工程 电解质 电解水 电解 制氢 纳米技术 析氧 电极 化学 物理化学 光催化 工程类 生物化学
作者
Hengxing Peng,Kailing Zhou,Yuhong Jin,Qianqian Zhang,Jingbing Liu,Hao Wang
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier]
卷期号:429: 132477-132477 被引量:27
标识
DOI:10.1016/j.cej.2021.132477
摘要

It is an efficient and green way to obtain hydrogen with the assistance of highly active and low-cost electrocatalysts by using the electrochemical water electrolysis process in the alkaline electrolyte. Herein, MoO3 particles-decorated Co(OH)2 nanosheet array with a hierarchical nanostructure wrapped Ag nanowires (MoO3-Co(OH)2@Ag NWs) electrocatalysts have been constructed via a two-step electrodeposition method. Ag nanowires have functioned as a conductive network to improve electron transportation ability. As-prepared MoO3-Co(OH)2@Ag NWs catalysts show good HER performance compared with the original Co(OH)2 by delivering at a low overpotential of 220 mV at a current density of −100 mA cm−2, while those for pristine Co(OH)2 and MoO3 are 290 and 412 mV, respectively. The good durability performance of the MoO3-Co(OH)2@Ag NWs catalyst can last for 29 h at a high current density of 100 mA cm−2 with negligible loss, demonstrating the possible commercial application in electrochemical water splitting. A theoretical study has been carried out to understand the reaction kinetics in the generated heterostructure (MoO3-Co(OH)2), which can significantly promote hydrogen evolution reaction process with the reduced adsorption energy of water (ΔGH2O*) and decreased Gibbs free-energy of adsorbed H* (ΔGH*) during the hydrogen evolution reaction process. This work can help us to design high-active catalysts with the heterointerface-dependent mechanism for electro-catalytic water splitting processes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zhenya完成签到,获得积分10
1秒前
知足肠乐完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
科研混子完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
wan完成签到,获得积分10
3秒前
Riitaa完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
lily发布了新的文献求助10
4秒前
唐老四完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
温度发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
华仔应助li采纳,获得10
5秒前
5秒前
时尚傲柔完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
糟糕的丹秋完成签到,获得积分10
6秒前
ppat5012发布了新的文献求助10
6秒前
三余发布了新的文献求助10
6秒前
李大爷发布了新的文献求助10
7秒前
Windintone发布了新的文献求助10
7秒前
Hello应助always采纳,获得10
8秒前
wanci应助娇娇采纳,获得10
8秒前
孟半雪完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
脑洞疼应助小郭采纳,获得10
9秒前
ABC发布了新的文献求助10
9秒前
包容豪完成签到,获得积分10
9秒前
积极的板栗完成签到 ,获得积分10
9秒前
NexusExplorer应助温度采纳,获得10
10秒前
精明的荔枝完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
小辣椒发布了新的文献求助10
10秒前
Xiaoxiannv完成签到,获得积分10
10秒前
jiangxiaoyu发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
Arkiv för kemi 400
Machine Learning in Chemistry 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2877336
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2490329
关于积分的说明 6741288
捐赠科研通 2172046
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1154161
版权声明 586070
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566681