Prediction of total subcutaneous abdominal, intraperitoneal, and retroperitoneal adipose tissue masses in men by a single axial magnetic resonance imaging slice

脂肪组织 磁共振成像 医学 腹部 矢状面 腰椎 核医学 腰椎 放射科 解剖 内科学
作者
Nicola Abate,Abhimanyu Garg,Ryian Coleman,Scott M. Grundy,Ronald M Peshock
出处
期刊:The American Journal of Clinical Nutrition [Oxford University Press]
卷期号:65 (2): 403-408 被引量:173
标识
DOI:10.1093/ajcn/65.2.403
摘要

To develop a simplified but accurate method for determining the masses of various abdominal adipose tissue compartments, we studied the predictive value of masses of intraperitoneal, retroperitoneal, and subcutaneous abdominal adipose tissue determined on single axial abdominal magnetic resonance imaging (MRI) slices taken at various intervertebral levels from the 12th thoracic to 1st sacral vertebra (identified on a sagittal section) for the respective total masses of each compartment calculated from contiguous 10-mm thick MRI slices covering the entire abdomen in 49 men (26 without diabetes and 23 with non-insulin-dependent diabetes mellitus). The MRI slice at the intervertebral level between the lumbar (L) 2 and 3 vertebrae showed the highest and most consistent predictive value for all three compartments (R2 = 0.85 for all). Furthermore, compared with other intervertebral levels, the L2-L3 level had a higher amount of intraperitoneal and retroperitoneal adipose tissue mass. We conclude that determining the masses of various abdominal adipose tissue compartments at the L2-L3 intervertebral level by MRI is an acceptably reliable and accurate method for studying abdominal adiposity in men.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
2秒前
2秒前
Eina发布了新的文献求助10
2秒前
跳跃的绿蝶完成签到,获得积分10
3秒前
lllhhh7发布了新的文献求助10
3秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
4秒前
阿九发布了新的文献求助10
4秒前
solar@2030完成签到,获得积分10
4秒前
平常澜发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
ycl完成签到 ,获得积分10
8秒前
bkagyin应助follow采纳,获得10
8秒前
小马甲应助炙心采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.3应助独角大盗采纳,获得10
9秒前
boning完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
上官若男应助何必在乎采纳,获得10
11秒前
11秒前
zyc完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
Bila发布了新的文献求助10
12秒前
刘雨发布了新的文献求助10
13秒前
科研财鸟完成签到,获得积分10
14秒前
烟花应助Eina采纳,获得10
14秒前
丘比特应助sea采纳,获得10
16秒前
bbh发布了新的文献求助10
17秒前
CipherSage应助马少洋采纳,获得10
17秒前
脑洞疼应助无奈醉柳采纳,获得10
18秒前
小小发布了新的文献求助10
18秒前
年轻的凤完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
Hhl完成签到,获得积分10
19秒前
21秒前
yangyang0325发布了新的文献求助10
23秒前
Alia完成签到,获得积分10
23秒前
aa发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
user001完成签到 ,获得积分10
26秒前
沏碗麻花发布了新的文献求助20
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6030211
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7705005
关于积分的说明 16192383
捐赠科研通 5177165
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2770477
邀请新用户注册赠送积分活动 1753894
关于科研通互助平台的介绍 1639389