Co, Mo2C encapsulated in N-doped carbon nanofiber as self-supported electrocatalyst for hydrogen evolution reaction

过电位 塔菲尔方程 电催化剂 碳化 静电纺丝 纳米纤维 催化作用 化学工程 材料科学 交换电流密度 纳米颗粒 碳纳米纤维 电子转移 纳米技术 碳纤维 化学 碳纳米管 电化学 电极 光化学 有机化学 复合材料 扫描电子显微镜 聚合物 物理化学 工程类 复合数
作者
Jiayu Wang,Ruolin Zhu,Jingqiu Cheng,Yuyan Song,Mao Mao,Fangfang Chen,Yongliang Cheng
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier]
卷期号:397: 125481-125481 被引量:69
标识
DOI:10.1016/j.cej.2020.125481
摘要

The design and fabrication of high performance noble metal free electrocatalysts with controlled structure and composition remains a great challenge for efficient hydrogen evolution reaction (HER). Herein, self-supported Co, Mo2C-carbon nanofiber (CNF) mats constituted by Co and Mo2C nanoparticles encapsulated in N-doped CNF are synthesized via a simple electrospinning technology with a subsequent carbonization process. The self-supported structure and the synergistic effect between Co and Mo2C can facilitate the electron transfer, enlarge the exposed active site and tune the electronic structure of the active sites, resulting in the enhanced HER performance in alkaline and neutral medium. As a result, the optimized catalysts need relatively small overpotential of 128 and 206 mV to afford a current density of 10 mA cm−2 in alkaline and neutral medium, respectively. Moreover, the Co, Mo2C-CNF also exhibits small Tafel slope and long-term stability, demonstrating potential as high-performance HER electrocatalyst. This facile, rapid and cost-efficiency method provides a novel choice to synthesize self-supported high-performance HER electrocatalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zdy完成签到,获得积分10
刚刚
前世的尘应助冤申采纳,获得10
刚刚
1秒前
2秒前
d76874065完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
隐形曼青应助07采纳,获得10
4秒前
DSS完成签到,获得积分10
6秒前
慕青应助硕shuo采纳,获得30
7秒前
虎啸山河完成签到,获得积分10
8秒前
充电宝应助开朗雪巧采纳,获得10
10秒前
10秒前
上官若男应助羞涩的太阳采纳,获得10
11秒前
11秒前
科研通AI2S应助yk采纳,获得10
12秒前
12秒前
14秒前
陈梦鼠发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
yl发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
Hiowa给Hiowa的求助进行了留言
19秒前
yjj6809完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
25秒前
洁净的老寿星完成签到,获得积分10
26秒前
07完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
杨羕完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
d76874065发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
33秒前
33秒前
脑洞疼应助yl采纳,获得50
35秒前
36秒前
36秒前
治好了也得淌口水完成签到,获得积分20
39秒前
tooty完成签到,获得积分10
39秒前
luoshikun发布了新的文献求助10
40秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Nonlocal Integral Equation Continuum Models: Nonstandard Symmetric Interaction Neighborhoods and Finite Element Discretizations 600
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
Arkiv för kemi 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2876532
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2487920
关于积分的说明 6736474
捐赠科研通 2170896
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1153345
版权声明 585924
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566288