Lotus Seedpod Inspired SERS Substrates: A Novel Platform Consisting of 3D Sub‐10 nm Annular Hot Spots for Ultrasensitive SERS Detection

罗丹明6G 材料科学 拉曼光谱 表面增强拉曼光谱 基质(水族馆) 检出限 等离子体子 纳米技术 光电子学 拉曼散射 光学 分子 化学 色谱法 海洋学 物理 地质学 有机化学
作者
Binbin Jin,Junhui He,Jing Li,Yue Zhang
出处
期刊:Advanced Optical Materials [Wiley]
卷期号:6 (13) 被引量:28
标识
DOI:10.1002/adom.201800056
摘要

Abstract A novel lotus seedpod (LSP) like array substrate with tailorable annular nanogaps is reported for surface‐enhanced Raman spectroscopy (SERS). High SERS activity with excellent Raman signal reproducibility is achieved for molecular detection. Finite‐different time‐domain simulation suggests that sub‐10 nm annular nanogaps formed in the LSP array contribute significantly to the electromagnetic field enhancement for SERS measurements. The SERS substrate presents a detection limit as low as 10 −12 m along with a relative standard deviation as small as 4.1−8.0% in the detection of rhodamine 6G (R6G). Moreover, the linear correlation between Raman intensity and the concentration of R6G indicates the capability of the substrate for quantitative SERS analyses. As a typical example, the SERS substrate is successfully applied to detecting the α‐helical structure of amyloid‐β oligomers at a low concentration of 0.1 × 10 −6 m , which will be promising for label‐free detection of Alzheimer's disease in its earliest, presymptomatic, and most treatable stages. The as‐fabricated LSP array substrates therefore hold exciting potentials toward SERS‐based chemical and biomedical detections.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
我是老大应助项目多多采纳,获得50
刚刚
水知寒完成签到,获得积分0
1秒前
CodeCraft应助唐美鸭采纳,获得10
1秒前
111发布了新的文献求助10
2秒前
啊吼吼完成签到,获得积分10
2秒前
FashionBoy应助毕业不挨骂采纳,获得10
3秒前
汤柏钧完成签到 ,获得积分10
3秒前
大模型应助nekoneko采纳,获得10
5秒前
6秒前
7秒前
yuyuyu完成签到,获得积分10
7秒前
开心完成签到,获得积分10
8秒前
Hello应助BulingBuling采纳,获得10
13秒前
15秒前
18秒前
郑盼秋完成签到,获得积分10
18秒前
伯爵完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
20秒前
情怀应助xiaolizi采纳,获得10
20秒前
飞翔荷兰人完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
26秒前
于小小于发布了新的文献求助20
26秒前
28秒前
华仔应助sun采纳,获得10
30秒前
30秒前
31秒前
BulingBuling发布了新的文献求助10
31秒前
31秒前
852应助汪进辉_Will采纳,获得10
32秒前
33秒前
Battery_Zhao发布了新的文献求助10
34秒前
35秒前
李健的小迷弟应助城南采纳,获得10
35秒前
无糖可乐发布了新的文献求助10
36秒前
36秒前
39秒前
prigogin应助两张采纳,获得10
39秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583692
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162363
关于积分的说明 19606904
捐赠科研通 7165670
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266302
关于科研通互助平台的介绍 2431200
邀请新用户注册赠送积分活动 2257786