Synthesizing Amino Acids Modified with Reactive Carbonyls <em>In silico</em> to Assess Structural Effects Using Molecular Dynamics Simulations

生物信息学 分子动力学 动力学(音乐) 化学 氨基酸 生物物理学 计算生物学 生物系统 生物化学 生物 计算化学 物理 基因 声学
作者
Rafael Pineda-Alemán,Camila Cabarcas-Herrera,Antistio Alvíz‐Amador,Humberto Pérez-González,Erika Rodríguez-Cavallo,Darío Méndez-Cuadro
出处
期刊:Journal of Visualized Experiments [MyJoVE Corporation]
卷期号: (206)
标识
DOI:10.3791/66605
摘要

Protein carbonylation by reactive aldehydes derived from lipid peroxidation leads to cross-linking, oligomerization, and aggregation of proteins, causing intracellular damage, impaired cell functions, and, ultimately, cell death. It has been described in aging and several age-related chronic conditions. However, the basis of structural changes related to the loss of function in protein targets is still not well understood. Hence, a route to the in silico construction of new parameters for amino acids carbonylated with reactive carbonyl species derived from fatty acid oxidation is described. The Michael adducts for Cys, His, and Lys with 4-hydroxy-2-nonenal (HNE), 4-hydroxy-2-hexenal (HHE), and a furan ring form for 4-Oxo-2-nonenal (ONE), were built, while malondialdehyde (MDA) was directly attached to each residue. The protocol describes details for the construction, geometry optimization, assignment of charges, missing bonds, angles, dihedral angles parameters, and its validation for each modified residue structure. As a result, structural effects induced by the carbonylation with these lipid derivatives have been measured by molecular dynamics simulations on different protein systems such as the thioredoxin enzyme, bovine serum albumin and the membrane Zu-5-ankyrin domain employing root-mean-square deviation (RMSD), root mean square fluctuation (RMSF), structural secondary prediction (DSSP) and the solvent-accessible surface area analysis (SASA), among others.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
甲基绿发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
头发乱了完成签到,获得积分10
1秒前
Slhy完成签到 ,获得积分10
1秒前
倔强毛驴侠完成签到,获得积分10
1秒前
Xi发布了新的文献求助10
1秒前
wjq发布了新的文献求助10
1秒前
迅速的鹤完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
ppp发布了新的文献求助30
3秒前
4秒前
CNS冲完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
希望天下0贩的0应助slm采纳,获得10
5秒前
超级玛丽亚完成签到,获得积分10
6秒前
Zoe完成签到,获得积分20
6秒前
认真浩宇完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
gengren163发布了新的文献求助10
7秒前
CNS冲发布了新的文献求助10
7秒前
六个核弹完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
伶俐夏旋发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
乐乐应助QLLW采纳,获得10
10秒前
姜姜完成签到 ,获得积分10
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
一只特立独行的流浪猪完成签到,获得积分10
11秒前
思源应助许愿采纳,获得10
11秒前
英勇代亦完成签到,获得积分20
11秒前
13秒前
程璟曦完成签到 ,获得积分20
13秒前
13秒前
13秒前
14秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
wjq完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Red Book: 2024–2027 Report of the Committee on Infectious Diseases 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5663477
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4850167
关于积分的说明 15104523
捐赠科研通 4821731
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2580916
邀请新用户注册赠送积分活动 1535154
关于科研通互助平台的介绍 1493468