Detailed Mechanical Characterization of LiCoO2 and LiNi0.33Co0.33Mn0.33O2 Cathode Materials Using DFT Calculations

阴极 从头算 表征(材料科学) 密度泛函理论 化学 从头算量子化学方法 刚度 耐久性 压力(语言学) 弹性模量 热力学 计算化学 复合材料 物理化学 材料科学 纳米技术 分子 物理 语言学 哲学 有机化学
作者
Masato Torii,Takashi Kawakami,Shusuke Yamanaka,Mitsutaka Okumura
出处
期刊:Chemistry Letters [Oxford University Press]
卷期号:52 (5): 317-321 被引量:3
标识
DOI:10.1246/cl.230091
摘要

We investigated and compared various mechanical properties of two major cathode materials (LiCoO2 (LCO) and LiNi0.33Co0.33Mn0.33O2 (NCM)), which are particularly susceptible to degradation among components of lithium-ion batteries. In this analysis, ab initio calculations using density functional theory (DFT) are adopted. The plotting of stress-strain curves and mechanical characterization of Li-deintercalated structures are conducted in addition to conventional elastic tensor calculations. In this study, the elastic moduli (stiffness) of LCO and NCM are similar, however, the strength and durability of the NCM cathode in the c-axis direction are clearly lower than those of LCO. These approaches can be applied to the mechanical characterization of new promising cathodes in the future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
billc73发布了新的文献求助10
1秒前
怡然蓝血发布了新的文献求助10
1秒前
小北发布了新的文献求助10
2秒前
淡淡的卿完成签到 ,获得积分10
2秒前
对对对发布了新的文献求助10
3秒前
wer发布了新的文献求助10
5秒前
gmugyy发布了新的文献求助10
5秒前
阿文发布了新的文献求助10
5秒前
hjm完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
Hello应助RC_Wang采纳,获得10
7秒前
上官若男应助Piggy采纳,获得10
8秒前
小黄人应助心随以动采纳,获得10
8秒前
刘璐璐完成签到,获得积分10
9秒前
CodeCraft应助灯影采纳,获得10
10秒前
xinqisusu完成签到,获得积分10
10秒前
学术瓦泥匠_harvest完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
乐空思应助wdcpszd采纳,获得30
11秒前
白芷完成签到 ,获得积分10
11秒前
LiSiyi完成签到,获得积分10
12秒前
tianqiwang发布了新的文献求助10
12秒前
许xxxx完成签到 ,获得积分10
12秒前
gzy发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
xmxl完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
molihuakai应助wmbgmt采纳,获得10
14秒前
akko发布了新的文献求助50
15秒前
16秒前
16秒前
桃子完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
缓慢的可乐完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
藏羚羊发布了新的文献求助10
20秒前
Piggy完成签到,获得积分10
21秒前
大学士完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Rheumatoid arthritis drugs market analysis North America, Europe, Asia, Rest of world (ROW)-US, UK, Germany, France, China-size and Forecast 2024-2028 500
17α-Methyltestosterone Immersion Induces Sex Reversal in Female Mandarin Fish (Siniperca Chuatsi) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6365394
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8179324
关于积分的说明 17241158
捐赠科研通 5420478
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2867976
邀请新用户注册赠送积分活动 1845142
关于科研通互助平台的介绍 1692604