Unveiling the dynamic active site of defective carbon-based electrocatalysts for hydrogen peroxide production

活动站点 石墨烯 再分配(选举) 催化作用 析氧 碳纤维 过氧化氢 材料科学 纳米技术 电催化剂 氧气 活性氧 活性炭 化学 分子动力学 化学物理 电极 电化学 计算化学 复合数 有机化学 复合材料 物理化学 法学 环境保护 政治 生物化学 环境科学 政治学
作者
Qilong Wu,Haiyuan Zou,Xin Mao,Jinghan He,Yanmei Shi,Shuangming Chen,Xuecheng Yan,Liyun Wu,Chengguang Lang,Bin Zhang,Li Song,Xin Wang,Aijun Du,Qin Li,Yi Jia,Jun Chen,Xiangdong Yao
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:14 (1): 6275-6275 被引量:195
标识
DOI:10.1038/s41467-023-41947-7
摘要

Abstract Active sites identification in metal-free carbon materials is crucial for developing practical electrocatalysts, but resolving precise configuration of active site remains a challenge because of the elusive dynamic structural evolution process during reactions. Here, we reveal the dynamic active site identification process of oxygen modified defective graphene. First, the defect density and types of oxygen groups were precisely manipulated on graphene, combined with electrocatalytic performance evaluation, revealing a previously overlooked positive correlation relationship between the defect density and the 2 e - oxygen reduction performance. An electrocatalytic-driven oxygen groups redistribution phenomenon was observed, which narrows the scope of potential configurations of the active site. The dynamic evolution processes are monitored via multiple in-situ technologies and theoretical spectra simulations, resolving the configuration of major active sites (carbonyl on pentagon defect) and key intermediates (*OOH), in-depth understanding the catalytic mechanism and providing a research paradigm for metal-free carbon materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
大棒棒发布了新的文献求助10
2秒前
叶素绿发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
111111发布了新的文献求助10
3秒前
Owen应助灵巧谷芹采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
molihuakai应助鱼叔采纳,获得50
4秒前
Ava应助正直听白采纳,获得10
4秒前
5秒前
科研通AI2S应助小思采纳,获得30
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
张子轩完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
lhl发布了新的文献求助10
7秒前
小砖完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
9秒前
再说发布了新的文献求助10
9秒前
一二发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
无奈如旭发布了新的文献求助10
11秒前
LLT发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
xue发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
hai发布了新的文献求助10
12秒前
L.C.驳回了ding应助
13秒前
FrozNineTivus发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
13秒前
科研通AI2S应助放寒假的采纳,获得10
14秒前
搜集达人应助SK采纳,获得10
14秒前
scimaker发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
Adhesion Science: Principles & Practice 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6491063
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8289198
关于积分的说明 17687169
捐赠科研通 5582122
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2914904
邀请新用户注册赠送积分活动 1892069
关于科研通互助平台的介绍 1749765