Biogenetic Vesicle‐Based Cancer Vaccines with Tunable Surface Potential and Immune Potency

免疫系统 佐剂 抗原 获得性免疫系统 接种疫苗 免疫 疫苗佐剂 免疫学 先天免疫系统 生物 癌症研究 化学
作者
Hao Qin,Hejia Li,Jin Zhu,Yuting Qin,Nan Li,Jian Shi,Guangjun Nie,Ruifang Zhao
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:19 (42) 被引量:6
标识
DOI:10.1002/smll.202303225
摘要

Cancer vaccines are designed to motivate antigen-specific immune responses and facilitate tumor regression with minimal side effects. To fully exert the potential of vaccines, rationally designed formulations that effectively deliver antigens and trigger potent immune reactions are urgently needed. This study demonstrates a simple and controllable vaccine-developing strategy that assembles tumor antigens into bacterial outer membrane vesicles (OMVs), natural delivery vehicles with intrinsic immune adjuvant properties, via electrostatic interaction. This OMV-delivered vaccine (OMVax) stimulated both innate and adaptive immune responses, leading to enhanced metastasis inhibition and prolonged survival of tumor-bearing mice. Moreover, the influence of different surface charged OMVax on antitumor immunity activation is investigated and declined immune response activation occurred with increased positive surface charge. Together, these findings suggest a simple vaccine formulation that can be enhanced by optimizing the surface charges of vaccine formulations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hanyuxin完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
2秒前
JamesPei应助WYF采纳,获得10
3秒前
coco发布了新的文献求助10
3秒前
海绵宝宝发布了新的文献求助10
5秒前
旧旧完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
爱学习哦完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
奋斗枫完成签到,获得积分10
8秒前
coco完成签到,获得积分10
9秒前
酷波er应助jdwxiang123采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
勿忘心安完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
奶盖发布了新的文献求助10
12秒前
九天完成签到,获得积分20
12秒前
13秒前
15秒前
震动的涵瑶完成签到,获得积分20
15秒前
WYF发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
17秒前
17秒前
weirb发布了新的文献求助30
19秒前
科研通AI5应助学术草履虫采纳,获得10
19秒前
19秒前
Panda发布了新的文献求助10
19秒前
华子黄发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
20秒前
蝈蝈完成签到,获得积分20
20秒前
21秒前
yaya发布了新的文献求助10
22秒前
科研通AI2S应助神奇的种子采纳,获得10
23秒前
慕青应助顺心的水之采纳,获得10
23秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3741086
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3283852
关于积分的说明 10037232
捐赠科研通 3000684
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1646647
邀请新用户注册赠送积分活动 783858
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 750442