Sediment connectivity linked to vegetation using UAVs: High-resolution imagery for ecosystem management

植被(病理学) 环境科学 沉积物 灌木丛 水文学(农业) 生态系统 遥感 生态学 地质学 地貌学 医学 生物 病理 岩土工程
作者
Joan Estrany,Maurici Ruiz,Aleix Calsamiglia,Marc Carriquí,Julián García-Comendador,Miquel Nadal,Josep Fortesa,José A. López‐Tarazón,H. Medrano,Jorge Gago
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier BV]
卷期号:671: 1192-1205 被引量:31
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2019.03.399
摘要

In this study, a low-cost unmanned aerial vehicle was used to obtain multi-spectral high-resolution imagery (1.4 cm px−1) from 2 microcatchments (3.3 ha) with burned Mediterranean shrubland and pine forests. This imagery was used to calculate the blue normalized differential vegetation index and to generate digital elevation models for estimating the sediment connectivity index. Both indices enabled an integrated approach for deciphering how hydrological and sediment connectivity interact with vegetation as well as soil conservation structures. The application of spatial analysis improves our understanding of the feedback between biological and geomorphological processes. Local spatial data analysis established a significant link between local geomorphological and biological factors, enabling a precise identification of homogeneous areas at micro-catchment scale and the minimal size of vegetation units reacting to geomorphology as natural groups at plot-scale where management strategies and efforts should be applied. Establishing this local relationship between sediment connectivity and vegetation patterns through new and interdisciplinary methodologies represents a new strategy for the assessment of ecosystem dynamics and management.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
羊知鱼完成签到,获得积分10
2秒前
dad发布了新的文献求助10
2秒前
niuniu发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
5秒前
pjh发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
执着的冬瓜完成签到 ,获得积分10
8秒前
酷波er应助无奈盼波采纳,获得10
10秒前
wade发布了新的文献求助10
10秒前
linyu发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
pjh完成签到,获得积分10
11秒前
斯文败类应助dad采纳,获得10
12秒前
mizhou发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
坩埚钳完成签到,获得积分10
16秒前
久而久之发布了新的文献求助10
19秒前
充电宝应助大狒狒采纳,获得10
19秒前
20秒前
无奈盼波完成签到,获得积分20
20秒前
隐形曼青应助长情尔曼采纳,获得10
21秒前
21秒前
SucceedIn完成签到,获得积分10
22秒前
Wtony完成签到 ,获得积分10
23秒前
24秒前
无奈盼波发布了新的文献求助10
25秒前
超人Steiner完成签到 ,获得积分10
25秒前
25秒前
小宝爸爸发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
酷波er应助myy采纳,获得10
26秒前
傻傻的凤灵应助清秀代天采纳,获得10
26秒前
发一篇Nature完成签到 ,获得积分10
28秒前
我不爱池鱼完成签到,获得积分0
28秒前
chrysophoron完成签到,获得积分10
28秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 370
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
Current Perspectives on Generative SLA - Processing, Influence, and Interfaces 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3991847
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532997
关于积分的说明 11260291
捐赠科研通 3272252
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805688
邀请新用户注册赠送积分活动 882609
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809425