Atomic‐Level Design of Active Site on Two‐Dimensional MoS2 toward Efficient Hydrogen Evolution: Experiment, Theory, and Artificial Intelligence Modelling

合理设计 催化作用 纳米技术 原子单位 材料科学 活动站点 生化工程 设计要素和原则 纳米尺度 Atom(片上系统) 比例(比率) 过渡金属 化学物理 计算机科学 系统工程 化学 物理 工程类 嵌入式系统 量子力学 生物化学
作者
Chunwen Sun,Longlu Wang,Weiwei Zhao,Lingbin Xie,Jin Wang,Jianmin Li,Bingxiang Li,Shujuan Liu,Zechao Zhuang,Qiang Zhao
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:32 (38) 被引量:66
标识
DOI:10.1002/adfm.202206163
摘要

Abstract Atom‐economic catalysts open a new era of computationally driven atomistic design of catalysts. Rationally manipulating the structures of the catalyst with atomic‐level precision would definitely play a significant role in the future chemical industry. Of particular concern, there are growing research concentrating on MoS 2 as a typical representative of transition metal dichalcogenides for its great potential of diverse atomic‐level reactive sites for applications in catalysis for hydrogen evolution reaction. At present, the rational design of MoS 2 ‐based catalysts greatly depends on the comprehensive understanding of its structure–activity relationships of active sites that still lacks the systematic summary. In this regard, we dissected the internal relationships between diverse active‐site configurations of MoS 2 and the corresponding catalytic activity theoretically and experimentally to give impetus to the design of next‐generation high‐performance MoS 2 ‐based catalysts. The necessity of normalizing the existing activity evaluation methodology and developing more‐precise metrics is discussed. Moreover, the advancement of artificial intelligence as an effective tool for the research on physicochemical properties of catalysts as well as its important role in theoretical pre‐design has also been reviewed. Finally, we summarized the opportunities and challenges of the design of nanoscale catalysts with desired physicochemical properties by assembling atoms in a controllable way.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
danli完成签到 ,获得积分10
刚刚
科研通AI2S应助芮Echo采纳,获得10
刚刚
梓歆完成签到 ,获得积分10
3秒前
OKay呀完成签到 ,获得积分10
11秒前
希望天下0贩的0应助xuaotian采纳,获得10
11秒前
积极盼山完成签到 ,获得积分10
14秒前
1Yer6完成签到 ,获得积分10
17秒前
lzt完成签到 ,获得积分10
19秒前
21秒前
机灵的啤酒完成签到 ,获得积分10
23秒前
xuaotian发布了新的文献求助10
27秒前
在路上应助kol采纳,获得10
35秒前
reset完成签到 ,获得积分10
37秒前
xuaotian完成签到,获得积分10
39秒前
牛奶面包完成签到 ,获得积分10
41秒前
HJBF666完成签到 ,获得积分10
48秒前
当女遇到乔完成签到 ,获得积分10
56秒前
shiyi完成签到 ,获得积分10
1分钟前
燕山堂完成签到 ,获得积分10
1分钟前
鲤鱼灵阳完成签到,获得积分10
1分钟前
Avicii完成签到 ,获得积分10
1分钟前
三杠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
杨tong完成签到 ,获得积分10
1分钟前
楚襄谷完成签到 ,获得积分10
1分钟前
失眠的蓝完成签到,获得积分10
1分钟前
yuminger完成签到 ,获得积分10
1分钟前
mrwang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
dream完成签到 ,获得积分10
1分钟前
chHe完成签到 ,获得积分10
1分钟前
快乐大炮完成签到 ,获得积分10
1分钟前
许xx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
kol完成签到,获得积分10
1分钟前
番茄小超人2号完成签到 ,获得积分10
1分钟前
卜之玉完成签到 ,获得积分10
1分钟前
桂花完成签到 ,获得积分10
1分钟前
曙光完成签到,获得积分10
2分钟前
Tim完成签到 ,获得积分10
2分钟前
misa完成签到 ,获得积分10
2分钟前
sunphor完成签到 ,获得积分10
2分钟前
张先生完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3137039
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2788025
关于积分的说明 7784284
捐赠科研通 2444088
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1299724
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625536
版权声明 601010