A Comparison of Two-Hybrid Approaches for Detecting Protein–Protein Interactions

相互作用体 混合动力系统 计算生物学 可扩展性 酵母 双杂交筛选 生物 计算机科学 蛋白质-蛋白质相互作用 机器学习 遗传学 基因 数据库
作者
Jitender Mehla,J. Harry Caufield,Neha Sakhawalkar,Peter Uetz
出处
期刊:Methods in Enzymology 卷期号:: 333-358 被引量:38
标识
DOI:10.1016/bs.mie.2016.10.020
摘要

Two-hybrid systems are one of the most popular, preferred, cost effective, and scalable in vivo genetic approaches for screening protein–protein interactions. A number of variants of yeast and bacterial two-hybrid systems exist, rendering them ideal for modern, flexible proteomics-driven studies. For mapping protein interactions at genome scales (that is, constructing an interactome), the yeast two-hybrid system has been extensively tested and is preferred over bacterial two-hybrid systems, given that users have created more resources such as a variety of vectors and other modifications. Each system has its own advantages and limitations and thus needs to be compared directly. For instance, the bacterial two-hybrid method seems a better fit than the yeast two-hybrid system to screen membrane-associated proteins. In this chapter, we provide detailed protocols for yeast and bacterial two-hybrid systems as well as a comparison of outcomes for each approach using our own and published data.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
暴富发布了新的文献求助10
1秒前
IBMffff应助学术小沈采纳,获得30
2秒前
明亮的一瓶完成签到 ,获得积分10
2秒前
8adwolf完成签到,获得积分10
2秒前
tRNA完成签到,获得积分10
3秒前
慕青应助ln177采纳,获得10
4秒前
Logan发布了新的文献求助10
4秒前
aaa完成签到,获得积分10
4秒前
LX77bx完成签到,获得积分10
5秒前
8adwolf发布了新的文献求助20
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
执着牛青发布了新的文献求助20
8秒前
8秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
9秒前
11秒前
皮皮完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
Sccj发布了新的文献求助10
15秒前
共享精神应助明理水之采纳,获得10
15秒前
Yacon发布了新的文献求助10
17秒前
xx发布了新的文献求助10
18秒前
21秒前
迷人的白风完成签到,获得积分10
22秒前
香蕉觅云应助儒雅的夏山采纳,获得10
22秒前
深情安青应助Yacon采纳,获得10
22秒前
活力的之槐完成签到 ,获得积分10
22秒前
长安完成签到 ,获得积分10
23秒前
小海豚发布了新的文献求助10
24秒前
彭于晏应助米粒采纳,获得10
25秒前
26秒前
典雅的机器猫完成签到,获得积分10
27秒前
一瓶牛完成签到,获得积分10
28秒前
於依白发布了新的文献求助10
28秒前
medxyy发布了新的文献求助20
29秒前
学海无涯完成签到,获得积分10
29秒前
Ava应助北茄采纳,获得10
29秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3149617
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2800663
关于积分的说明 7841062
捐赠科研通 2458157
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308340
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628479
版权声明 601706