Epigenome-wide association study (EWAS): Methods and applications

表观基因组 破译 背景(考古学) 全基因组关联研究 计算生物学 DNA甲基化 混淆 表观遗传学 遗传关联 生物 数据科学 生物信息学 计算机科学 遗传学 医学 单核苷酸多态性 基因型 病理 基因 基因表达 古生物学
作者
Miljana Tanić
出处
期刊:Elsevier eBooks [Elsevier]
卷期号:: 591-613 被引量:3
标识
DOI:10.1016/b978-0-12-819414-0.00029-x
摘要

Since their inception less than a decade ago, epigenome-wide association studies (EWAS) have become widely adopted to help decipher disease etiology and to identify disease-specific biomarkers. In this chapter we will address the concept of EWAS by providing a background on genetic epidemiology studies to set a historical context for the initiation of genome-wide association studies (GWAS) that paved the way for widespread adoption of EWAS. We will introduce the field of epigenetics focusing on DNA methylation and address specific considerations for EWAS study design, sample selection, sample heterogeneity and confounding. Lastly, will review past, present and emerging technologies for genome-wide DNA methylation detection that can be used to perform EWAS studies, to showcase their advantages and shortcomings.
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