A review on text mining

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作者
Yu Zhang,Mengdong Chen,Lianzhong Liu
标识
DOI:10.1109/icsess.2015.7339149
摘要

Because of large amounts of unstructured text data generated on the Internet, text mining is believed to have high commercial value. Text mining is the process of extracting previously unknown, understandable, potential and practical patterns or knowledge from the collection of text data. This paper introduces the research status of text mining. Then several general models are described to know text mining in the overall perspective. At last we classify text mining work as text categorization, text clustering, association rule extraction and trend analysis according to applications.

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