COVID-19 Variant Detection with a High-Fidelity CRISPR-Cas12 Enzyme

SNP公司 清脆的 生物 单核苷酸多态性 计算生物学 遗传学 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 基因 一致性 基因组 病毒学
作者
Clare L Fasching,Venice Servellita,Bridget McKay,Vaishnavi Nagesh,James Paul Broughton,Noah Brazer,Baolin Wang,Alicia Sotomayor-Gonzalez,Kevin Reyes,Jessica Streithorst,Rachel N Deraney,Emma G Stanfield,Carley G Hendriks,Steve Miller,Jesus Ching,Janice S. Chen,Charles Y. Chiu
出处
期刊:medRxiv
标识
DOI:10.1101/2021.11.29.21267041
摘要

Laboratory tests for the accurate and rapid identification of SARS-CoV-2 variants have the potential to guide the treatment of COVID-19 patients and inform infection control and public health surveillance efforts. Here we present the development and validation of a COVID-19 variant DETECTR assay incorporating loop-mediated isothermal amplification (LAMP) followed by CRISPR-Cas12 based identification of single nucleotide polymorphism (SNP) mutations in the SARS-CoV-2 spike (S) gene. This assay targets the L452R, E484K, and N501Y mutations associated with nearly all circulating viral lineages. In a comparison of three different Cas12 enzymes, only the newly identified enzyme CasDx1 was able to accurately identify all three targeted SNP mutations. We developed a data analysis pipeline for CRISPR-based SNP identification using the assay from 91 clinical samples (Ct < 30), yielding an overall SNP concordance and agreement with SARS-CoV-2 lineage classification of 100% compared to viral whole-genome sequencing. These findings highlight the potential utility of CRISPR-based mutation detection for clinical and public health diagnostics.
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