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Leveraging OpenAI's Advanced Data Analysis Tool in Dermatology: Opportunities and Challenges

破译 翻译 计算机科学 生物统计学 编码(集合论) 数据科学 人工智能 医学 程序设计语言 生物信息学 生物 病理 公共卫生 集合(抽象数据类型)
作者
Neil Jairath,Sultan H. Qiblawi,George M. Jeha,Vartan Pahalyants,Ruple Jairath,Shayan Cheraghlou,Vignesh Ramachandran,Yaohui Xu,Juliet L. Aylward
出处
期刊:Journal of Investigative Dermatology [Elsevier]
标识
DOI:10.1016/j.jid.2024.01.023
摘要

Artificial intelligence (AI) is reshaping medicine, enhancing diagnosis, treatment, and patient care. OpenAI's GPT-4, a sophisticated AI model, produces human-like text, whereas its extension, the advanced data analysis (ADA) tool (previously known as code interpreter), enables intricate computational tasks within conversations (De Angelis et al, 2023). With the rise of electronic health records, there exists an overflow of data but often a lack of expertise to decipher it (Cohen et al, 2015). Furthermore, several studies have suggested that the current level of medical training in biostatistics is inadequate (Horton and Switzer, 2005; Windish et al, 2007).

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