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Phenotypic prediction in glutaric aciduria type 1 combining in silico and in vitro modeling with real‐world data

戊二酸 生物信息学 错义突变 表型 基因型 相关性 生物 遗传学 化学 分子生物学 内科学 生物化学 医学 基因 几何学 数学
作者
Yuheng Yuan,Bianca Dimitrov,Nikolas Boy,Florian Gleich,Matthias Zielonka,Stefan Kölker
出处
期刊:Journal of Inherited Metabolic Disease [Springer Science+Business Media]
卷期号:46 (3): 391-405 被引量:6
标识
DOI:10.1002/jimd.12618
摘要

Glutaric aciduria type 1 (GA1) is caused by inherited deficiency of glutaryl-CoA dehydrogenase (GCDH). To further understand the unclear genotype-phenotype correlation, we transfected mutated GCDH into COS-7 cells resembling known biallelic GCDH variants of 47 individuals with GA1. In total, we modeled 36 genotypes with 32 missense variants. Spectrophotometry demonstrated an inverse correlation between residual enzyme activity and the urinary concentration of glutaric acid and 3-hydroxyglutaric acid, confirming previous studies (Pearson correlation, r = -0.34 and r = -0.49, p = 0.045 and p = 0.002, respectively). In silico modeling predicted high pathogenicity for all genotypes, which caused a low enzyme activity. Western blotting revealed a 2.6-times higher GCDH protein amount in patients with an acute encephalopathic crisis (t-test, p = 0.015), and high protein expression correlated with high in silico protein stability (Pearson correlation, r = -0.42, p = 0.011). The protein amount was not correlated with the enzyme activity (Pearson correlation, r = 0.09, p = 0.59). To further assess protein stability, proteolysis was performed, showing that the p.Arg88Cys variant stabilized a heterozygous less stable variant. We conclude that an integration of different data sources helps to predict the complex clinical phenotype in individuals with GA1.
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