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Apparent quantum yield for photo-production of singlet oxygen in reservoirs and its relation to the water matrix

单线态氧 量子产额 产量(工程) 基质(化学分析) 氧气 生产(经济) 关系(数据库) 化学 光化学 环境科学 物理 热力学 量子力学 计算机科学 有机化学 色谱法 荧光 宏观经济学 数据库 经济
作者
Zhongyu Guo,Tingting Wang,Guo Chen,Jieqiong Wang,Manabu Fujii,Chihiro Yoshimura
出处
期刊:Water Research [Elsevier]
卷期号:244: 120456-120456 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.watres.2023.120456
摘要

Man-made reservoirs are important for human daily lives and offer different functions, however they are contaminated due to anthropogenic activities. Dissolved organic matter (DOM) from each reservoir is unique in composition, which further determines its photo-reactivity. Thus, this study aimed to investigate the photo-reactivity of reservoir DOM in terms of the quantum yield for photo-production of singlet oxygen (Ф1O2). We sampled surface water of 50 reservoirs in Japan and determined their Ф1O2 using simulated sunlight together with bulk water analysis. Their Ф1O2 ranged from 1.46 × 10−2 to 6.21 × 10−2 (mean, 2.55 × 10−2), which was identical to those of lakes and rivers reported in the literature, but lower than those of wetland water and wastewater. High-energy triplet-state of DOM accounted for 59.4% of the 1O2 production in the reservoir water on average. Among the bulk water properties, the spectral slope of wavelength from 350 to 400 nm (S350–400) was statistically detected as the most important predictor for Ф1O2. Furthermore, the multiple linear regression model employed S350–400 and the biological index as predictors with no intercorrelations and reasonable accuracy (r2 = 0.86), while the random forest model showed a better accuracy (r2 = 0.90). Overall, these major findings are beneficial for understanding the photo-reactivity of reservoir waters.
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