Leveraging Multiomics Insights and Exploiting Wild Relatives’ Potential for Drought and Heat Tolerance in Maize

耐旱性 生物 气候变化 农学 生物技术 生态学
作者
Shakra Jamil,Shakeel Ahmad,Rahil Shahzad,Noroza Umer,Shamsa Kanwal,Hafiz Mamoon Rehman,Iqrar Ahmad Rana,Rana Muhammad Atif
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:72 (29): 16048-16075 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acs.jafc.4c01375
摘要

Climate change, particularly drought and heat stress, may slash agricultural productivity by 25.7% by 2080, with maize being the hardest hit. Therefore, unraveling the molecular nature of plant responses to these stressors is vital for the development of climate-smart maize. This manuscript's primary objective was to examine how maize plants respond to these stresses, both individually and in combination. Additionally, the paper delved into harnessing the potential of maize wild relatives as a valuable genetic resource and leveraging AI-based technologies to boost maize resilience. The role of multiomics approaches particularly genomics and transcriptomics in dissecting the genetic basis of stress tolerance was also highlighted. The way forward was proposed to utilize a bunch of information obtained through omics technologies by an interdisciplinary state-of-the-art forward-looking big-data, cyberagriculture system, and AI-based approach to orchestrate the development of climate resilient maize genotypes.
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