清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

2D tribotronic transistors

摩擦电效应 晶体管 材料科学 纳米技术 纳米发生器 光电子学 场效应晶体管 电气工程 压电 电压 工程类 复合材料
作者
Ziwei Huo,Jinran Yu,Yonghai Li,Zhong Lin Wang,Qijun Sun
出处
期刊:JPhys energy [IOP Publishing]
卷期号:5 (1): 012002-012002 被引量:9
标识
DOI:10.1088/2515-7655/ac9f6c
摘要

Abstract Since the discovery of graphene, two-dimensional (2D) materials have been widely applied to field-effect transistors due to their great potential in optoelectronics, photodetectors, intelligent sensors, and neuromorphic devices. By integrating a 2D transistor with a triboelectric nanogenerator (TENG) into a tribotronic transistor, the induced triboelectric potential can readily regulate the charge carrier transport characteristics in the semiconductor channel. The emerging research field of tribotronics (mainly tribotronic transistors) has attracted extensive attention due to their significant applications in various sensation and human–machine interactions. Here, this review summarizes the recent developments of 2D tribotronic transistors. Firstly, the electrical, optoelectronic, and piezoelectric properties of typical 2D materials are introduced. Then, tribotronic tuning at the micro/nanoscale is discussed together with the methodologies of thermionic emission, triboelectricity tunneling, and atomic force microscope probe scanning, which is of great significance for the investigation of the underlying mechanism of the tribotronic effect. In addition, macroscale tribotronic regulation via TENG mechanical displacement is discussed in detail to explore the applications of 2D tribotronic transistors in intelligent sensors, logic devices, memory devices, and artificial synapses. Finally, the challenges and perspectives for 2D tribotronic transistors are discussed.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Lexi完成签到,获得积分10
4秒前
沸石完成签到 ,获得积分10
10秒前
西山菩提完成签到,获得积分10
13秒前
六一儿童节完成签到 ,获得积分0
16秒前
眯眯眼的安雁完成签到 ,获得积分10
24秒前
天妞宝贝完成签到 ,获得积分10
25秒前
自由如风完成签到 ,获得积分10
36秒前
闪闪的晓丝完成签到 ,获得积分10
36秒前
sewing完成签到 ,获得积分10
40秒前
TOUHOUU完成签到 ,获得积分10
45秒前
冷静冰萍完成签到 ,获得积分10
46秒前
1分钟前
pqy发布了新的文献求助10
1分钟前
Ali完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
YZY完成签到 ,获得积分10
1分钟前
gengsumin完成签到,获得积分10
1分钟前
Able完成签到,获得积分10
1分钟前
温暖大白菜真实的钥匙完成签到 ,获得积分10
1分钟前
genau000完成签到 ,获得积分10
1分钟前
烟花应助JINJIN采纳,获得10
1分钟前
️语完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
JINJIN发布了新的文献求助10
2分钟前
貔貅完成签到 ,获得积分10
2分钟前
独孤磕盐完成签到,获得积分10
2分钟前
笨笨青筠完成签到 ,获得积分10
3分钟前
小新小新完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
刘总发布了新的文献求助10
3分钟前
激动的似狮完成签到,获得积分0
3分钟前
刘总完成签到,获得积分10
3分钟前
bkagyin应助Damon采纳,获得30
4分钟前
Youy完成签到 ,获得积分10
4分钟前
青衫完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
Damon发布了新的文献求助30
5分钟前
Damon完成签到,获得积分10
5分钟前
华仔应助无语的傥采纳,获得10
5分钟前
Lillianzhu1完成签到,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6497280
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8293526
关于积分的说明 17695885
捐赠科研通 5592709
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2917266
邀请新用户注册赠送积分活动 1894186
关于科研通互助平台的介绍 1754399