Cross-cultural adaptation and validation of the Chinese version of the loneliness scale for older adults

孤独 克朗巴赫阿尔法 心理学 验证性因素分析 结构效度 比例(比率) 孤独量表 结构方程建模 同时有效性 内容有效性 探索性因素分析 增量有效性 临床心理学 可靠性(半导体) 老年学 心理测量学 社会心理学 统计 医学 数学 功率(物理) 物理 量子力学 内部一致性
作者
Yuecong Wang,Shasha Li,Xiaoyue Zou,Lijun Xu,Yingyuan Ni
出处
期刊:Geriatric Nursing [Elsevier BV]
卷期号:48: 190-196 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.gerinurse.2022.10.004
摘要

Loneliness is emerging as a public health problem. Due to the social and emotional attributes of loneliness, there is a lack of multidimensional-related research and an effective scale with which to evaluate the loneliness of older adults in China. We intend to translate and psychometrically validate the Chinese version of the loneliness scale for older adults (C-LSOA). A cross-sectional study was conducted with a sample of 415 older adults in Huzhou, China. Content validity, construct validity, concurrent validity, and reliability were used to assess the scale's psychometric properties. Exploratory factor analysis of the C-LSOA extracted five common factors, and confirmatory factor analysis fit well. The model fit parameter values were X2/df = 2.060, CFI = 0.912, TLI = 0.902, RMSEA = 0.064, and SRMR = 0.060. The scale's content validity index was 0.93. The Cronbach's α for the total scale was 0.868, and the test-retest result was 0.854. The correlation between the C-LSOA and UCLA was 0.886, with good concurrent validity. The results indicated that the C-LSOA could be used to measure the loneliness of older adults in Chinese communities.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
马吉克发布了新的文献求助30
1秒前
poly完成签到,获得积分10
1秒前
aajhajkahna应助lizhiqian2024采纳,获得10
3秒前
aajhajkahna应助lizhiqian2024采纳,获得10
3秒前
3秒前
zhangxu发布了新的文献求助50
4秒前
NexusExplorer应助369ninja采纳,获得10
5秒前
豆子发布了新的文献求助10
7秒前
李蕤蕤完成签到,获得积分10
7秒前
scvrl完成签到,获得积分10
8秒前
年轻静蕾完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
小二郎应助谢超采纳,获得10
10秒前
11秒前
言瓒完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
l1完成签到,获得积分20
13秒前
谢超完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
NexusExplorer应助刚好H还是采纳,获得10
15秒前
光合谷发布了新的文献求助10
15秒前
豆子完成签到,获得积分10
17秒前
bai完成签到 ,获得积分20
17秒前
清新的芙蓉完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
马吉克完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
LayM发布了新的文献求助10
20秒前
科研通AI6.3应助dl采纳,获得30
21秒前
大力元霜完成签到,获得积分10
21秒前
万能图书馆应助乐正绫采纳,获得10
23秒前
23秒前
无情的函发布了新的文献求助10
23秒前
勤恳的板凳完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
赘婿应助LayM采纳,获得10
28秒前
lizhiqian2024完成签到,获得积分10
32秒前
HooBea完成签到,获得积分10
33秒前
35秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7595620
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9172266
关于积分的说明 19634758
捐赠科研通 7172848
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267840
关于科研通互助平台的介绍 2432659
邀请新用户注册赠送积分活动 2260962