Tuning C─N Coupling Mode by Cu─In Dual Metal Sites in Covalent Organic Framework for Enhanced Urea Electrosynthesis

电合成 双模 材料科学 共价键 对偶(语法数字) 联轴节(管道) 尿素 金属 共价有机骨架 纳米技术 电化学 电极 物理化学 有机化学 复合材料 冶金 电子工程 化学 艺术 工程类 文学类 多孔性
作者
Nan Wang,Yuan Zhang,Chunfeng Shao,Lei Yuan,Mingming Sun,Huiyong Wang,Suojiang Zhang,Jianji Wang
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:35 (25) 被引量:24
标识
DOI:10.1002/adfm.202423683
摘要

Abstract Electrochemical conversion of CO 2 and NO 3 − to high value‐added urea is a win–win strategy for both resources and the environment. However, the yield rate and selectivity of urea are still low. In this work, Cu and In metals are grafted into the interlayers of an imine‐linked covalent organic framework (COF) to form stable Cu─In dual metal sites by strong coordination of hydroxyl O and imine N atoms in the framework. It is found that the optimal CuIn 1.07 ‐COF electrocatalyst exhibits an impressive urea yield rate of 2924.4 µg h −1 mg −1 and high Faradaic efficiency (FE) of 54.7% in H‐cell, which surpasses that of most previously reported catalysts for urea electrosynthesis. In situ spectroscopy and theoretical calculations reveal that due to the stronger electronic interaction between Cu and In, * NH 2 intermediate is generated on the In site from NO 3 − reduction, and then couples with * CO 2 on neighbor Cu site to produce * CO 2 NH 2 with a lower energy barrier, which effectively promotes the electrochemical co‐reduction of CO 2 and NO 3 − to urea. The work provides new clues for understanding the structure‐performance relationship in urea electrosynthesis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李洋明完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
刚刚
susu完成签到,获得积分10
2秒前
矮小的猕猴桃完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
研友_VZG7GZ应助Yoyo采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
科研通AI6.4应助YU采纳,获得10
7秒前
8秒前
YTT发布了新的文献求助10
9秒前
OFish完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
cc哒哒发布了新的文献求助10
10秒前
面壁思过完成签到,获得积分10
12秒前
所所应助FOR明采纳,获得10
12秒前
13秒前
慕青应助高瑜采纳,获得10
13秒前
马倩完成签到 ,获得积分10
13秒前
积极的凝珍完成签到,获得积分10
15秒前
星辰大海应助zhangzhiao采纳,获得10
16秒前
18秒前
周佳琪完成签到 ,获得积分10
18秒前
Yoyo发布了新的文献求助10
18秒前
NexusExplorer应助樱三枫采纳,获得30
18秒前
18秒前
19秒前
19秒前
酶烦劳完成签到,获得积分10
20秒前
22秒前
22秒前
房晓龙发布了新的文献求助10
23秒前
XJY123发布了新的文献求助10
23秒前
25秒前
墨白完成签到,获得积分10
25秒前
出离离离发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Analytical Separation Science 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7548412
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9131600
关于积分的说明 19510774
捐赠科研通 7141731
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3259793
关于科研通互助平台的介绍 2426525
邀请新用户注册赠送积分活动 2248472