清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Substantial uncertainties in global soil organic carbon simulated by multiple terrestrial carbon cycle models

碳循环 土壤碳 环境科学 碳纤维 北半球 碳通量 大气科学 陆地生态系统 全球变暖 生态系统 气候变化 气候学 土壤科学 计算机科学 生态学 算法 生物 土壤水分 地质学 复合数
作者
Zhaoqi Wang,Yuanhao Lin,Lang Cai,Guiling Wu,Kai Zheng,Xiang Liu,Xiaotao Huang
出处
期刊:Land Degradation & Development [Wiley]
卷期号:34 (11): 3225-3249 被引量:3
标识
DOI:10.1002/ldr.4679
摘要

Abstract Soil organic carbon (SOC) is critical to the terrestrial ecosystem carbon cycle and global climate change. The carbon cycle model coupled with microbial processes can improve the projection of SOC. However, it remains unclear whether microbial models are superior to multiple terrestrial carbon cycle models and how large the simulation uncertainties of SOC are. Therefore, we simulate the spatial patterns of global SOC by the MIMICS (explicit nonlinear microbial carbon cycle model) and the DCC (implicit linear carbon cycle model), compare the SOC with that of the CMIP6 MME (multi‐model ensemble) and the observation to obtain the uncertainties of SOC, and analyze the sensitivity of the parameters in the two models. The results show that the SOC simulated by the MIMICS is 1615.4 ± 54.3 PgC, which is higher than that of the DCC (668.5 ± 102.1 PgC), the CMIP6 MME (1443.7 ± 795.8 PgC), and the observation (1519.1 PgC). The SOC of the DCC and MIMICS are regulated by NPP, and that of DCC is more sensitive to climate, while that of MIMICS is mainly influenced by the Michaelis–Menten equation and microbial carbon use efficiency. We reveal the spatial patterns of uncertainty in global SOC simulated by the explicit and implicit microbial processes of multiple terrestrial carbon cycle models. Unfortunately, neither the DCC, the MIMICS nor the CMIP6 MME simulate SOC satisfactorily, especially in the high latitudes of the Northern Hemisphere, and the simulation of SOC in this region needs to be improved.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
斯文败类应助ceeray23采纳,获得20
6秒前
打打应助Dave采纳,获得10
17秒前
28秒前
31秒前
ceeray23发布了新的文献求助20
32秒前
sh1ro发布了新的文献求助10
37秒前
nojego完成签到,获得积分10
46秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
wjx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
John完成签到,获得积分10
1分钟前
顾矜应助ceeray23采纳,获得20
1分钟前
1分钟前
Able完成签到,获得积分10
1分钟前
我是笨蛋完成签到 ,获得积分10
2分钟前
ceeray23发布了新的文献求助20
2分钟前
Owen应助董可以采纳,获得10
2分钟前
酷酷妙梦完成签到,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助彦嘉采纳,获得10
2分钟前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
hhh2018687完成签到,获得积分10
3分钟前
科研通AI2S应助ceeray23采纳,获得20
3分钟前
忘忧Aquarius完成签到,获得积分10
3分钟前
wujiwuhui完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Lny发布了新的文献求助30
3分钟前
sh1ro完成签到,获得积分10
3分钟前
luang应助ceeray23采纳,获得40
3分钟前
4分钟前
ww完成签到,获得积分10
4分钟前
斯文败类应助ceeray23采纳,获得20
4分钟前
机智秋莲发布了新的文献求助20
4分钟前
ChatGPT完成签到,获得积分10
4分钟前
所所应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
ceeray23发布了新的文献求助20
5分钟前
海阔天空完成签到 ,获得积分10
5分钟前
zys发布了新的文献求助10
5分钟前
ffdhdh应助LYZSh采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990543
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532220
关于积分的说明 11256532
捐赠科研通 3271057
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805207
邀请新用户注册赠送积分活动 882302
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809234