Substantial uncertainties in global soil organic carbon simulated by multiple terrestrial carbon cycle models

碳循环 土壤碳 环境科学 碳纤维 北半球 碳通量 大气科学 陆地生态系统 全球变暖 生态系统 气候变化 气候学 土壤科学 计算机科学 生态学 算法 生物 土壤水分 地质学 复合数
作者
Zhaoqi Wang,Yuanhao Lin,Lang Cai,Guiling Wu,Kai Zheng,Xiang Liu,Xiaotao Huang
出处
期刊:Land Degradation & Development [Wiley]
卷期号:34 (11): 3225-3249 被引量:3
标识
DOI:10.1002/ldr.4679
摘要

Abstract Soil organic carbon (SOC) is critical to the terrestrial ecosystem carbon cycle and global climate change. The carbon cycle model coupled with microbial processes can improve the projection of SOC. However, it remains unclear whether microbial models are superior to multiple terrestrial carbon cycle models and how large the simulation uncertainties of SOC are. Therefore, we simulate the spatial patterns of global SOC by the MIMICS (explicit nonlinear microbial carbon cycle model) and the DCC (implicit linear carbon cycle model), compare the SOC with that of the CMIP6 MME (multi‐model ensemble) and the observation to obtain the uncertainties of SOC, and analyze the sensitivity of the parameters in the two models. The results show that the SOC simulated by the MIMICS is 1615.4 ± 54.3 PgC, which is higher than that of the DCC (668.5 ± 102.1 PgC), the CMIP6 MME (1443.7 ± 795.8 PgC), and the observation (1519.1 PgC). The SOC of the DCC and MIMICS are regulated by NPP, and that of DCC is more sensitive to climate, while that of MIMICS is mainly influenced by the Michaelis–Menten equation and microbial carbon use efficiency. We reveal the spatial patterns of uncertainty in global SOC simulated by the explicit and implicit microbial processes of multiple terrestrial carbon cycle models. Unfortunately, neither the DCC, the MIMICS nor the CMIP6 MME simulate SOC satisfactorily, especially in the high latitudes of the Northern Hemisphere, and the simulation of SOC in this region needs to be improved.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zq发布了新的文献求助10
刚刚
韭黄发布了新的文献求助10
1秒前
她的城完成签到,获得积分0
1秒前
单薄的钢笔完成签到,获得积分10
3秒前
568923完成签到,获得积分10
5秒前
Grace159完成签到 ,获得积分10
8秒前
咖啡博士发布了新的文献求助10
10秒前
彦祖i学术完成签到,获得积分10
12秒前
zq完成签到,获得积分20
13秒前
HY完成签到,获得积分10
14秒前
不再挨训完成签到 ,获得积分10
15秒前
学术乞丐完成签到,获得积分20
17秒前
咖啡博士完成签到,获得积分10
18秒前
韭黄发布了新的文献求助10
19秒前
Singularity完成签到,获得积分0
21秒前
JamesPei应助zq采纳,获得10
22秒前
所所应助韭黄采纳,获得10
26秒前
江霭完成签到,获得积分10
29秒前
鲤鱼青槐完成签到,获得积分10
38秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
39秒前
42秒前
缥缈的冰旋完成签到,获得积分10
42秒前
48秒前
49秒前
ailemonmint完成签到 ,获得积分10
49秒前
50秒前
玉ER完成签到,获得积分10
51秒前
52秒前
四十四次日落完成签到 ,获得积分10
52秒前
科研通AI2S应助羊二呆采纳,获得10
52秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
54秒前
55秒前
水晶茶杯发布了新的文献求助10
56秒前
欢欢完成签到,获得积分10
57秒前
茯苓完成签到 ,获得积分10
59秒前
小鱼发布了新的文献求助10
1分钟前
香香丿完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
万能图书馆应助zz123采纳,获得10
1分钟前
杜康完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038112
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575788
关于积分的说明 11373801
捐赠科研通 3305604
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819255
邀请新用户注册赠送积分活动 892655
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022