已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

All‐In‐One Optoelectronic Neuristor Based on Full‐vdW Two‐Terminal Ferroelectric p–n Heterojunction

材料科学 异质结 光电子学 铁电性 堆积 极化(电化学) 物理 核磁共振 电介质 物理化学 化学
作者
Wenjuan Ci,Wuhong Xue,Peng Wang,Wenhui Yin,Xiaoling Wang,Lei Shi,Peng Zhou,Xiaohong Xu
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:34 (15) 被引量:69
标识
DOI:10.1002/adfm.202305822
摘要

Abstract Photoelectric synaptic devices with optical sensing capability are of great importance in simulating human vision systems. Especially realizing all‐in‐one vision neuristor on silicon based new materials and principles is being pursued. 2D van der Waals (vdW) materials have the unique advantage of arbitrary stacking on demand. Herein, a full‐vdW two‐terminal 2D ferroelectric α ‐In 2 Se 3 /SnSe p–n heterojunction is proposed to construct an optoelectronic neuristor to simulate visual synaptic functions. Implementation of these simulations is attributed to the co‐modulation of the electrical polarization reconfigurable built‐in electric field caused by p–n junction and photo‐inducing ferroelectric polarization switching. These functions include ultra‐high paired‐pulse facilitation index (457%), short synaptic plasticity, long synaptic plasticity, and retina‐like optical adaptations. The high PPF is crucial for high‐precision decoding and processing of visual information. Meanwhile, the classical Pavlovian conditioned reflexes associated with associative learning are also emulated showing the ability of the device to handle complex electrical and optical inputs. This study demonstrates that two‐terminal ferroelectric p–n heterojunctions have great potential in high‐precision multifunctional optoelectronic visual synaptic devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
困屁鱼完成签到 ,获得积分10
2秒前
孤标傲世完成签到 ,获得积分10
3秒前
陈叉叉完成签到 ,获得积分10
4秒前
田様应助总是很简单采纳,获得10
5秒前
Yyyang完成签到,获得积分10
6秒前
Dliii完成签到 ,获得积分10
7秒前
8R60d8应助aaa采纳,获得10
8秒前
10秒前
10秒前
11秒前
李爱国应助农大彭于晏采纳,获得10
11秒前
林间月完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
顺利的飞荷完成签到,获得积分0
12秒前
13秒前
13秒前
思源应助陈一星采纳,获得10
14秒前
小梁发布了新的文献求助10
14秒前
小梁发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
Moni完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
16秒前
Rita发布了新的文献求助10
17秒前
失眠采白发布了新的文献求助20
17秒前
小梁发布了新的文献求助10
17秒前
小梁发布了新的文献求助10
17秒前
小梁发布了新的文献求助10
18秒前
简单黑米发布了新的文献求助10
19秒前
21秒前
WYCheng1完成签到 ,获得积分10
21秒前
小梁发布了新的文献求助10
21秒前
mjsdx完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
giao发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
NexusExplorer应助欢喜的世倌采纳,获得10
24秒前
zzz发布了新的文献求助30
25秒前
陈一星发布了新的文献求助10
25秒前
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7611723
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9187348
关于积分的说明 19682615
捐赠科研通 7185584
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270646
关于科研通互助平台的介绍 2434164
邀请新用户注册赠送积分活动 2265473