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Neighbor-aware deep multi-view clustering via graph convolutional network

聚类分析 计算机科学 人工智能 相关性 图形 特征学习 嵌入 相关聚类 模式识别(心理学) 代表(政治) 正规化(语言学) 卷积神经网络 数据挖掘 机器学习 理论计算机科学 数学 政治 政治学 法学 几何学
作者
Guowang Du,Lihua Zhou,Zhongxue Li,Lizhen Wang,Kevin Lü
出处
期刊:Information Fusion [Elsevier BV]
卷期号:93: 330-343 被引量:44
标识
DOI:10.1016/j.inffus.2023.01.001
摘要

Multi-view clustering (MVC) enhances the clustering performance of data by combining correlation information from different views. However, most existing MVC approaches process each sample independently and ignore the correlation amongst samples, resulting in reduced clustering performance. Although graph convolution network (GCN) can naturally capture correlation amongst samples by integrating the neighbors and structural information into representation learning, it is used in the semi-supervised learning scenario. In this paper, we propose a neighbor-aware deep MVC framework based on GCN (NMvC-GCN) for clustering multi-view samples and training GCN in a fully unsupervised manner. In addition, we design a consensus regularization to learn the common representations and introduce a clustering embedding layer to jointly optimize the clustering task and representation learning, so that the correlation amongst samples and that between the clustering task and representation learning can be fully explored. Extensive experiments on 10 datasets illustrate that NMvC-GCN significantly outperforms the state-of-the-art MVC methods. Our code will be released at https://github.com/dugzzuli/NMvC-GCN.
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