Global solution for a general cross-diffusion two-competitive-predator and one-prey system with predator-taxis

出租车 捕食者 独特性 人口 数学 扩散 捕食 应用数学 数学优化 数学分析 生态学 物理 生物 社会学 人口学 热力学 植物
作者
Feng Dai,Bin Liu
出处
期刊:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation [Elsevier]
卷期号:89: 105336-105336 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.cnsns.2020.105336
摘要

This paper is concerned with a general cross-diffusion system modeling the population dynamics of two-competitive-predator and one-prey with predator-taxis. Firstly, through the use of contraction mapping principle, the Schauder estimates and Lp-estimates of parabolic equations, we investigate the local existence and boundedness of the unique classical solution for this system. Furthermore, the global existence and uniqueness of classical solution for this system are obtained base on some priori estimates. Finally, several numerical simulations are presented to demonstrate the effects of the predator-taxis to the population dynamics and support the theoretical results. The novel point of this work is that, in addition to the self-diffusion of one predator species, the cross-diffusion not only between predator and prey (predator-taxis) but also between two predator species (compete for available resources) are considered.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
justin完成签到,获得积分10
1秒前
西瓜啵啵完成签到,获得积分10
3秒前
小周完成签到,获得积分10
3秒前
Louki完成签到 ,获得积分10
3秒前
温暖的颜演完成签到 ,获得积分10
4秒前
yudandan@CJLU发布了新的文献求助10
5秒前
科研小民工应助_呱_采纳,获得50
5秒前
愉快盼曼完成签到,获得积分20
5秒前
研友_VZG7GZ应助小狗同志006采纳,获得10
6秒前
123完成签到,获得积分10
6秒前
13679165979发布了新的文献求助10
7秒前
温暖的钻石完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI5应助赖道之采纳,获得10
7秒前
8秒前
苏卿应助Eric采纳,获得10
8秒前
思源应助hhzz采纳,获得10
9秒前
红红完成签到,获得积分10
12秒前
瑶一瑶发布了新的文献求助10
12秒前
NexusExplorer应助刘鹏宇采纳,获得10
12秒前
roselau完成签到,获得积分10
12秒前
yudandan@CJLU完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
半山完成签到,获得积分10
17秒前
吹泡泡的红豆完成签到 ,获得积分10
18秒前
研友_89eBO8完成签到 ,获得积分10
18秒前
隐形曼青应助ZeJ采纳,获得10
18秒前
18秒前
隐形曼青应助温暖的钻石采纳,获得10
19秒前
Khr1stINK发布了新的文献求助10
20秒前
123cxj发布了新的文献求助10
21秒前
星辰大海应助红红采纳,获得10
21秒前
sweetbearm应助小周采纳,获得10
22秒前
科研通AI5应助赖道之采纳,获得10
22秒前
23秒前
HonamC完成签到,获得积分10
24秒前
十三十四十五完成签到,获得积分10
25秒前
潇洒的问夏完成签到 ,获得积分10
27秒前
无声瀑布完成签到,获得积分10
27秒前
Bingtao_Lian完成签到 ,获得积分10
28秒前
小布丁完成签到 ,获得积分10
28秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527961
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108159
关于积分的说明 9287825
捐赠科研通 2805882
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540070
邀请新用户注册赠送积分活动 716926
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709808