Global solution for a general cross-diffusion two-competitive-predator and one-prey system with predator-taxis

出租车 捕食者 独特性 人口 数学 扩散 捕食 应用数学 数学优化 数学分析 生态学 物理 生物 社会学 人口学 热力学 植物
作者
Feng Dai,Bin Liu
出处
期刊:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation [Elsevier BV]
卷期号:89: 105336-105336 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.cnsns.2020.105336
摘要

This paper is concerned with a general cross-diffusion system modeling the population dynamics of two-competitive-predator and one-prey with predator-taxis. Firstly, through the use of contraction mapping principle, the Schauder estimates and Lp-estimates of parabolic equations, we investigate the local existence and boundedness of the unique classical solution for this system. Furthermore, the global existence and uniqueness of classical solution for this system are obtained base on some priori estimates. Finally, several numerical simulations are presented to demonstrate the effects of the predator-taxis to the population dynamics and support the theoretical results. The novel point of this work is that, in addition to the self-diffusion of one predator species, the cross-diffusion not only between predator and prey (predator-taxis) but also between two predator species (compete for available resources) are considered.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
吴静完成签到 ,获得积分10
5秒前
一朵懒云发布了新的文献求助20
6秒前
可爱的函函应助wsx4321采纳,获得10
8秒前
大趴菜发布了新的文献求助30
9秒前
11秒前
小公牛完成签到 ,获得积分10
14秒前
俞俊敏发布了新的文献求助10
16秒前
DMUXLW完成签到,获得积分10
21秒前
xiaoyi完成签到 ,获得积分10
22秒前
wsx4321完成签到,获得积分0
34秒前
34秒前
wsx4321发布了新的文献求助10
39秒前
小狮子完成签到 ,获得积分10
42秒前
小玲子完成签到 ,获得积分10
58秒前
小Z顺利毕业完成签到,获得积分10
1分钟前
山复尔尔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
又又完成签到,获得积分0
1分钟前
高兴薯片完成签到 ,获得积分10
1分钟前
青水完成签到 ,获得积分10
1分钟前
笨笨忘幽完成签到,获得积分0
1分钟前
js完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Peter完成签到 ,获得积分10
1分钟前
CLTTT完成签到,获得积分0
1分钟前
叶痕TNT完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Tong完成签到,获得积分0
1分钟前
修辛完成签到 ,获得积分10
1分钟前
单纯的小土豆完成签到 ,获得积分0
1分钟前
w0304hf完成签到,获得积分10
1分钟前
wzy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lucky完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小小虾完成签到 ,获得积分10
1分钟前
whitepiece完成签到,获得积分0
1分钟前
喵了个咪完成签到 ,获得积分10
2分钟前
pengyh8完成签到 ,获得积分10
2分钟前
chenmeimei2012完成签到 ,获得积分10
2分钟前
梦游菌完成签到 ,获得积分10
2分钟前
ceploup完成签到,获得积分10
2分钟前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
术语完成签到 ,获得积分10
2分钟前
整齐百褶裙完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362250
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175899
关于积分的说明 17224379
捐赠科研通 5416933
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866654
邀请新用户注册赠送积分活动 1843775
关于科研通互助平台的介绍 1691562