亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Asymptotically tight conic approximations for chance-constrained AC optimal power flow

数学优化 交流电源 高斯分布 数学 线性规划 参数统计 正态性 上下界 计算机科学 功率(物理) 量子力学 统计 物理 数学分析
作者
Abolhassan Mohammadi Fathabad,Jianqiang Cheng,Kai Pan,Boshi Yang
出处
期刊:European Journal of Operational Research [Elsevier BV]
卷期号:305 (2): 738-753 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.ejor.2022.06.020
摘要

The increasing penetration of renewable energy in power systems calls for secure and reliable system operations under significant uncertainty. To that end, the chance-constrained AC optimal power flow (CC-ACOPF) problem has been proposed. Most research in the literature of CC-ACOPF focuses on one-sided chance constraints; however, two-sided chance constraints (TCCs), albeit more complex, provide more accurate formulations as both upper and lower bounds of the chance constraints are enforced simultaneously. In this paper, we introduce a fully two-sided CC-ACOPF problem (TCC-ACOPF), in which the active/reactive generation, voltage, and power flow all remain within their upper/lower bounds simultaneously with a predefined probability. Instead of applying Bonferroni approximation or scenario-based approaches, we present an efficient second-order cone programming (SOCP) approximation of the TCCs under Gaussian Mixture (GM) distribution via a piecewise linear (PWL) approximation. Compared to the conventional normality assumption for forecast errors, the GM distribution adds an extra level of accuracy representing the uncertainties. Moreover, we show that our SOCP formulation has adjustable rates of accuracy and its optimal value enjoys asymptotic convergence properties. Furthermore, an algorithm is proposed to speed up the solution procedure by optimally selecting the PWL segments. Finally, we demonstrate the effectiveness of our proposed approaches with both real historical data and synthetic data on the IEEE 30-bus and 118-bus systems. We show that our formulations provide significantly more robust solutions (about 60% reduction in constraint violation) compared to other state-of-art ACOPF formulations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
17秒前
大气建辉完成签到 ,获得积分10
38秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
40秒前
44秒前
1分钟前
2分钟前
杪夏二八完成签到 ,获得积分10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
义气雁完成签到 ,获得积分10
2分钟前
wodetaiyangLLL完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Ava应助飞翔的企鹅采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
noob_发布了新的文献求助20
3分钟前
4分钟前
4分钟前
noob_完成签到,获得积分20
4分钟前
echo发布了新的文献求助10
4分钟前
founder发布了新的文献求助20
4分钟前
4分钟前
飞翔的企鹅完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
MchemG应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
MchemG应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
5分钟前
从容的水壶完成签到 ,获得积分10
6分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
7分钟前
George完成签到,获得积分10
7分钟前
7分钟前
wang完成签到,获得积分10
8分钟前
欣欣完成签到 ,获得积分10
8分钟前
柳行天完成签到 ,获得积分10
8分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
8分钟前
9分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976665
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520770
关于积分的说明 11204794
捐赠科研通 3257528
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798733
邀请新用户注册赠送积分活动 877897
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806629