已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Polymorphism of GST and FTO Genes in Risk Prediction of Cataract among a North Indian Population

优势比 基因型 FTO基因 医学 内科学 多态性(计算机科学) 胃肠病学 基因 遗传学 生物
作者
Anu Chandra,Syed Tasleem Raza,Shania Abbas,Luxmi Singh,Saliha Rizvi,Faisal Ahmed,Ale Eba,Farzana Mahdi
出处
期刊:Ophthalmic Genetics [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-6 被引量:10
标识
DOI:10.3109/13816810.2014.907921
摘要

Background: The present study was carried out to investigate the association of GST and FTO gene polymorphisms with cataract cases and controls.Materials and methods: The study included 131 cases and 126 controls. GST and FTO gene polymorphisms were evaluated by PCR-RFLP.Results: The frequency of the GSTM1-positive and GSTT1-positive in cataract cases were 62.13% and 86.40% while in the controls it was 46.39% and 95.87% with odds ratios of 1.9 (95% CI, 1.08–3.32; p value 0.025) and 0.27 (95% CI, 0.09–0.86; p value, 0.019) respectively. There was a statistically significant association between the GSTM1 null genotype and the risk of cataract development with an odds ratio of 0.43 (95% CI, 0.24–0.76; p value, 0.003). Significant differences were obtained in the frequencies of FTO AA and TT genotype (p = 0.023 and 0.023) between cases and controls.Conclusion: The present study suggested that GSTM1, GSTT1 and FTO gene polymorphisms are associated with increased risk for cataract in North Indian populations. Due to the limited sample size, the finding on GST and FTO gene polymorphisms need further investigation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大土豆发布了新的文献求助30
2秒前
年轻龙猫应助沐风采纳,获得20
2秒前
2秒前
bam发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
慕容平安发布了新的文献求助10
6秒前
白斩鸡关注了科研通微信公众号
7秒前
8秒前
251rui完成签到,获得积分10
10秒前
三次方发布了新的文献求助10
10秒前
Hallie完成签到,获得积分10
11秒前
笨笨的从阳SJW完成签到,获得积分10
11秒前
一一发布了新的文献求助30
13秒前
Joker完成签到,获得积分10
14秒前
刘萍完成签到 ,获得积分10
16秒前
阳光问安完成签到 ,获得积分0
20秒前
飞快的一兰完成签到 ,获得积分10
20秒前
22秒前
慕青应助举子采纳,获得10
22秒前
科研通AI6.2应助1212采纳,获得10
24秒前
simanl完成签到 ,获得积分10
24秒前
科研通AI6.3应助诚心山芙采纳,获得10
24秒前
25秒前
26秒前
沈晨晨完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
娜娜发布了新的文献求助30
29秒前
29秒前
科研啦发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
调皮冷梅完成签到 ,获得积分10
30秒前
HHY发布了新的文献求助10
31秒前
举子发布了新的文献求助10
33秒前
33秒前
34秒前
科研通AI6.4应助PoorResearch采纳,获得10
35秒前
39秒前
情怀应助Jemmy采纳,获得10
39秒前
40秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7345959
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8958112
关于积分的说明 19022787
捐赠科研通 6996991
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220051
关于科研通互助平台的介绍 2384942
邀请新用户注册赠送积分活动 2200311