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Biomolecular Simulation: A Computational Microscope for Molecular Biology

分子动力学 计算机科学 计算模型 纳米技术 折叠(DSP实现) 功能(生物学) 计算模拟 领域(数学) 统计物理学 生物系统 物理 计算科学 生物 模拟 材料科学 工程类 数学 量子力学 进化生物学 纯数学 电气工程
作者
Ron O. Dror,Robert M. Dirks,J. P. Grossman,Huafeng Xu,David E. Shaw
出处
期刊:Annual Review of Biophysics [Annual Reviews]
卷期号:41 (1): 429-452 被引量:942
标识
DOI:10.1146/annurev-biophys-042910-155245
摘要

Molecular dynamics simulations capture the behavior of biological macromolecules in full atomic detail, but their computational demands, combined with the challenge of appropriately modeling the relevant physics, have historically restricted their length and accuracy. Dramatic recent improvements in achievable simulation speed and the underlying physical models have enabled atomic-level simulations on timescales as long as milliseconds that capture key biochemical processes such as protein folding, drug binding, membrane transport, and the conformational changes critical to protein function. Such simulation may serve as a computational microscope, revealing biomolecular mechanisms at spatial and temporal scales that are difficult to observe experimentally. We describe the rapidly evolving state of the art for atomic-level biomolecular simulation, illustrate the types of biological discoveries that can now be made through simulation, and discuss challenges motivating continued innovation in this field.
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