Principles, approaches, and challenges for predicting protein aggregation rates and shelf life

生物制药 蛋白质聚集 计算机科学 生化工程 过程(计算) 化学 计算生物学 生物技术 生物 生物化学 操作系统 工程类
作者
William F. Weiss,Teresa M. Young,Christopher J. Roberts
出处
期刊:Journal of Pharmaceutical Sciences [Elsevier]
卷期号:98 (4): 1246-1277 被引量:281
标识
DOI:10.1002/jps.21521
摘要

Control and prevention of unwanted aggregation for therapeutic proteins is a ubiquitous hurdle during biopharmaceutical product manufacture, storage, shipping, and administration. Methods to predict the relative or absolute rates of aggregation are therefore of great practical interest in biopharmaceutical research and development. Aggregation is often well-described as a multi-stage process involving unfolding or misfolding of free monomers, along with one or more assembly steps to form soluble or insoluble oligomers or higher-molecular-weight species. This report reviews the current state of the art in experimental and practical theoretical approaches that attempt to predict in vitro protein aggregation rates or propensities relevant to pharmaceutical proteins. Most available approaches fall within four primary categories. The principles and assumptions underlying each category are reviewed, along with advantages and limitations in each case. The importance of appropriate experimental techniques and models to probe and quantify the thermodynamics and/or dynamics of multiple steps or stages within the overall aggregation process is stressed. The primary focus is on aggregation in solution, relevant to parenteral dosage forms. Additional challenges are briefly reviewed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kd完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
任润发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
CodeCraft应助苏柏亚采纳,获得10
2秒前
more应助沉静豆芽采纳,获得30
2秒前
2秒前
追寻不平发布了新的文献求助10
2秒前
青苹果发布了新的文献求助10
2秒前
dajin发布了新的文献求助10
3秒前
Dakota完成签到,获得积分10
3秒前
医只兔完成签到,获得积分10
3秒前
赵珊发布了新的文献求助10
3秒前
佳AOAOAO完成签到,获得积分10
3秒前
爆米花应助武雨珍采纳,获得30
3秒前
3秒前
SciGPT应助shanage采纳,获得30
4秒前
echo完成签到 ,获得积分10
5秒前
糊涂涂完成签到 ,获得积分10
5秒前
ss发布了新的文献求助10
5秒前
fdsdvczx完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
互助遵法尚德应助ma采纳,获得10
5秒前
乐乐应助佳AOAOAO采纳,获得10
6秒前
cauliflower完成签到,获得积分10
6秒前
卡卡发布了新的文献求助30
6秒前
费乐巧发布了新的文献求助10
7秒前
JiegeSCI发布了新的文献求助10
7秒前
SKZ完成签到,获得积分10
7秒前
Hey发布了新的文献求助10
8秒前
一点完成签到 ,获得积分10
8秒前
SciGPT应助丁爽采纳,获得10
8秒前
今后应助CC采纳,获得10
9秒前
任润完成签到,获得积分10
9秒前
李爱国应助CZY采纳,获得10
9秒前
烟花应助li采纳,获得10
9秒前
kkjay完成签到,获得积分10
10秒前
斯文败类应助QIN采纳,获得10
10秒前
zq发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3156110
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2807513
关于积分的说明 7873605
捐赠科研通 2465844
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1312456
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630107
版权声明 601905