Observations of tropospheric NO 2 using ground based MAX-DOAS and OMI measurements during the Shanghai World Expo 2010

差分吸收光谱 臭氧监测仪 环境科学 对流层 大气科学 气象学 二氧化氮 卫星 相关系数 地理 吸收(声学) 数学 统计 物理 天文 声学
作者
Ka Lok Chan,Andreas Hartl,Yun Fat Lam,Pinhua Xie,W. Q. Liu,Hung Ming Cheung,Johannes Lampel,Denis Pöhler,An Li,Jiwei Xu,Han‐yu Zhou,Zhi Ning,Mark Wenig
出处
期刊:Atmospheric Environment [Elsevier BV]
卷期号:119: 45-58 被引量:79
标识
DOI:10.1016/j.atmosenv.2015.08.041
摘要

During the Shanghai World Expo 2010 ground based Multi-Axis Differential Optical Absorption Spectroscopy (MAX-DOAS) measurements of tropospheric nitrogen dioxide (NO2) were performed to investigate the effects of emission control measures during that time. In this study we measured NO2 using four identical MAX-DOAS instruments in Shanghai from April 2009 to November 2010. We combined our MAX-DOAS data, the Ozone Monitoring Instrument (OMI) satellite observations and meteorological information from the National Centers for Environmental Prediction final reanalysis data (NCEP FNL) in order to investigate the spatial distribution of NO2 over Shanghai and the effects of emission control measures during the Expo. In general, the comparison of cloud screened MAX-DOAS data and OMI observations are in good correlation (Pearson correlation coefficient between 0.67 and 0.93 for the four measurement stations). In addition, we compared the MAX-DOAS and OMI NO2 data from the Shanghai Expo in 2010 to the same time of the year in 2009. The results show that the NO2 columns were reduced up to ∼ 30% in the area of central Shanghai during the Expo but no significant reduction of NO2 levels was found in the nearby industrial area. The overall NO2 reduction from May, July and September 2010 ranged from 7.5% to 14.5%, which is comparable to observations in previous studies. Our results revealed that the NO2 reduction was mainly achieved by emission control policies on transportation sources in the city rather than the controls from nearby provinces.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
谦让的博完成签到,获得积分10
刚刚
友好南珍发布了新的文献求助10
刚刚
钩子89发布了新的文献求助10
刚刚
hhhhuo完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
毕业比耶完成签到,获得积分10
2秒前
花木兰发布了新的文献求助10
2秒前
顾矜应助小呆采纳,获得10
2秒前
丘比特应助llllll采纳,获得10
3秒前
3秒前
科研通AI6应助优秀灵珊采纳,获得10
3秒前
Jarl发布了新的文献求助20
3秒前
3秒前
4秒前
ttldhbds完成签到,获得积分10
4秒前
kingwill发布了新的文献求助20
4秒前
taotao发布了新的文献求助10
5秒前
小马甲应助Sunny采纳,获得10
5秒前
希望天下0贩的0应助钩子89采纳,获得10
5秒前
不加香菜完成签到 ,获得积分10
6秒前
987完成签到 ,获得积分10
7秒前
Annie发布了新的文献求助10
7秒前
任性的咖啡完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
英俊的铭应助123采纳,获得10
7秒前
量无他发布了新的文献求助10
8秒前
加百莉完成签到,获得积分10
9秒前
dawn完成签到,获得积分10
10秒前
nana完成签到,获得积分10
10秒前
Gigi完成签到,获得积分10
10秒前
华仔应助SDNUDRUG采纳,获得20
11秒前
鳳梨茶葉蛋完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
taotao完成签到,获得积分10
12秒前
blue完成签到 ,获得积分10
12秒前
科研通AI5应助饱满的慕凝采纳,获得10
13秒前
西西完成签到,获得积分10
13秒前
大旭完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
英俊的铭应助材料生采纳,获得10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
SOFT MATTER SERIES Volume 22 Soft Matter in Foods 1000
Zur lokalen Geoidbestimmung aus terrestrischen Messungen vertikaler Schweregradienten 1000
Storie e culture della televisione 500
Selected research on camelid physiology and nutrition 500
《2023南京市住宿行业发展报告》 500
Food Microbiology - An Introduction (5th Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4883810
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4169256
关于积分的说明 12936859
捐赠科研通 3929611
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2156162
邀请新用户注册赠送积分活动 1174593
关于科研通互助平台的介绍 1079367