A biomarker framework for cardiac aging: the Aging Biomarker Consortium consensus statement

生物标志物 医学 心力衰竭 冠状动脉疾病 疾病 人口 内科学 生物信息学 重症监护医学 心脏病学 生物 生物化学 环境卫生
作者
Weiwei Zhang,Yang Che,Xiaoqiang Tang,Siqi Chen,Moshi Song,Li Wang,Aijun Sun,Hou‐Zao Chen,Ming Xu,Miao Wang,Jun Pu,Zijian Li,Junjie Xiao,Chun-Mei Cao,Yan Zhang,Yao Lu,Yingxin Zhao,Yan‐Jiang Wang,Cuntai Zhang,Tao Shen,Weiqi Zhang,Ling Tao,Jing Qu,Yi‐Da Tang,Guang‐Hui Liu,Gang Pei,Jian Li,Feng Cao
标识
DOI:10.1093/lifemedi/lnad035
摘要

Abstract Cardiac aging constitutes a significant risk factor for cardiovascular diseases prevalent among the elderly population. Urgent attention is required to prioritize preventive and management strategies for age-related cardiovascular conditions to safeguard the well-being of elderly individuals. In response to this critical challenge, the Aging Biomarker Consortium (ABC) of China has formulated an expert consensus on cardiac aging biomarkers. This consensus draws upon the latest scientific literature and clinical expertise to provide a comprehensive assessment of biomarkers associated with cardiac aging. Furthermore, it presents a standardized methodology for characterizing biomarkers across three dimensions: functional, structural, and humoral. The functional dimension encompasses a broad spectrum of markers that reflect diastolic and systolic functions, sinus node pacing, neuroendocrine secretion, coronary microcirculation, and cardiac metabolism. The structural domain emphasizes imaging markers relevant to concentric cardiac remodeling, coronary artery calcification, and epicardial fat deposition. The humoral aspect underscores various systemic (N) and heart-specific (X) markers, including endocrine hormones, cytokines, and other plasma metabolites. The ABC’s primary objective is to establish a robust foundation for assessing cardiac aging, thereby furnishing a dependable reference for clinical applications and future research endeavors. This aims to contribute significantly to the enhancement of cardiovascular health and overall well-being among elderly individuals.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
天天快乐应助年轻迪奥采纳,获得10
刚刚
bellaluna完成签到,获得积分10
刚刚
0713发布了新的文献求助10
1秒前
犹豫海白完成签到,获得积分10
1秒前
LOVEMEVOL发布了新的文献求助10
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
有何丿不可应助丸子采纳,获得20
2秒前
23完成签到,获得积分10
2秒前
西柚完成签到,获得积分10
2秒前
喜悦成威应助mudiboyang采纳,获得10
2秒前
juju完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI5应助小羊烧鸡采纳,获得30
3秒前
侠女发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
潇洒的冰淇淋完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
一一完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
TLJDZ完成签到,获得积分10
8秒前
理查德发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI5应助忧郁的平安采纳,获得10
9秒前
9秒前
素律完成签到,获得积分10
9秒前
wangwenzhe发布了新的文献求助10
10秒前
chanbao发布了新的文献求助20
11秒前
11秒前
11秒前
iiing发布了新的文献求助10
13秒前
Orange应助内向平萱采纳,获得10
13秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
13秒前
Nari发布了新的文献求助10
14秒前
万能图书馆应助贤惠的松采纳,获得10
15秒前
15秒前
今何在发布了新的文献求助10
15秒前
昏睡的蟠桃应助西音采纳,获得30
16秒前
16秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
The Insulin Resistance Epidemic: Uncovering the Root Cause of Chronic Disease  500
Walter Gilbert: Selected Works 500
An Annotated Checklist of Dinosaur Species by Continent 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3662771
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3223591
关于积分的说明 9752272
捐赠科研通 2933546
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1606137
邀请新用户注册赠送积分活动 758279
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 734771