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Robust tracking of discrete-time linear switched systems with disturbance via second-order ILC with data loss

控制理论(社会学) 扰动(地质) 跟踪(教育) 离散时间和连续时间 计算机科学 订单(交换) 数学 控制(管理) 经济 统计 人工智能 心理学 古生物学 教育学 财务 生物
作者
D. R. Sahu,Nitish Kumar Singh
出处
期刊:Journal of Control and Decision [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-12
标识
DOI:10.1080/23307706.2024.2359422
摘要

The purpose of this article is to investigate the second-order P-type iterative learning control (ILC) scheme in the presence of data loss for a class of linear discrete-time switched systems with disturbances. Employing the super-vector representation technique, the discrete-time linear switched system is reformulated as an input-output transmission equation. The robustness of the resulting switched system driven by a second-order P-type ILC scheme is guaranteed through the use of the super-vector representation technique. Importantly, the article also explores cases of data loss occurring during data transmission. The proposed methodology exhibits significantly improved convergence performance compared to the P-type ILC scheme (Yang et al., 2022, Robust finite-iteration tracking of discrete-time systems in repetitive process setting via ILC scheme. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 32(5), 2585–2602. https://doi.org/10.1002/rnc.5782). Simulation examples are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme.

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