亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Omics-enabled understanding of electric aircraft battery electrolytes

电解质 阴极 电池(电) 电压 工程类 材料科学 电极 纳米技术 电气工程 化学 物理 功率(物理) 量子力学 物理化学
作者
Youngmin Ko,Michael A. Baird,Xinxing Peng,Tofunmi Ogunfunmi,Young‐Woon Byeon,Liana M. Klivansky,Haegyeom Kim,Mary Scott,John Chen,Anthony J. D’Angelo,Junzheng Chen,Shashank Sripad,Venkatasubramanian Viswanathan,Brett A. Helms
出处
期刊:Joule [Elsevier BV]
卷期号:8 (8): 2393-2411 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.joule.2024.05.013
摘要

Omics is a discipline that identifies and quantifies molecular processes that contribute to the form and function of living systems. Here, we translate omics to study battery systems. By employing precision analytical capabilities across chemical space, we delineate the structure, function, and evolution of interphases when cycling Li-nickel manganese oxide (NMC)811 cells at high power and high voltage with mixed-salt locally superconcentrated electrolytes. Despite differences in their make-up, top-performing electrolytes converged in their cathode–electrolyte interphase (CEI) chemistries, which were unexpectedly enriched with fluoroethers (upregulation) and depleted with LiF (downregulation). Moreover, these atypical CEIs more effectively suppressed leakage current, cathode corrosion, and cathode fracturing, extending battery life. Pouch cells (130 mAh) assembled with 50-μm-thick Li foil, semi-solid NMC811 electrodes (9 mAh cm−2), and lean electrolyte (2.2 Ah g−1) showed excellent power retention over more than 100 cycles using a realistic mission for electric vertical take-off and landing.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
orixero应助故意的茗采纳,获得10
5秒前
学谦完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
feifei发布了新的文献求助10
10秒前
令宏发布了新的文献求助50
11秒前
我是老大应助彩色德天采纳,获得30
12秒前
我的文献呢应助郑雅茵采纳,获得30
21秒前
25秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
芳华正茂完成签到 ,获得积分10
28秒前
ldgsd完成签到 ,获得积分10
28秒前
HuanChen完成签到 ,获得积分10
30秒前
郑雅茵给郑雅茵的求助进行了留言
40秒前
48秒前
彩色德天完成签到,获得积分10
1分钟前
领导范儿应助陈陈陈采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
fengliurencai完成签到,获得积分10
1分钟前
彩色德天发布了新的文献求助30
1分钟前
陈陈陈发布了新的文献求助10
1分钟前
韩楠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
我的文献呢应助陈陈陈采纳,获得40
1分钟前
罗舒发布了新的文献求助10
1分钟前
陈陈陈完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
qinli完成签到,获得积分10
1分钟前
SciGPT应助li采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
故意的茗发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
li发布了新的文献求助10
1分钟前
田様应助故意的茗采纳,获得10
1分钟前
StonesKing完成签到,获得积分10
1分钟前
yzt完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
hkxfg发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
Ophthalmic Equipment Market by Devices(surgical: vitreorentinal,IOLs,OVDs,contact lens,RGP lens,backflush,diagnostic&monitoring:OCT,actorefractor,keratometer,tonometer,ophthalmoscpe,OVD), End User,Buying Criteria-Global Forecast to2029 2000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3965642
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3510896
关于积分的说明 11155529
捐赠科研通 3245353
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1792856
邀请新用户注册赠送积分活动 874161
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804214