已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Exosomes: A potential tool for immunotherapy of ovarian cancer

微泡 卵巢癌 免疫疗法 医学 肿瘤微环境 外体 癌症免疫疗法 癌症 癌症研究 放射治疗 免疫学 肿瘤科 内科学 生物 小RNA 基因 生物化学
作者
Xiangjin Gong,Hao Chi,Dorothee Franziska Strohmer,A. T. Teichmann,Zhijia Xia,Qin Wang
出处
期刊:Frontiers in Immunology [Frontiers Media SA]
卷期号:13 被引量:25
标识
DOI:10.3389/fimmu.2022.1089410
摘要

Ovarian cancer is a malignant tumor of the female reproductive system, with a very poor prognosis and high mortality rates. Chemotherapy and radiotherapy are the most common treatments for ovarian cancer, with unsatisfactory results. Exosomes are a subpopulation of extracellular vesicles, which have a diameter of approximately 30–100 nm and are secreted by many different types of cells in various body fluids. Exosomes are highly stable and are effective carriers of immunotherapeutic drugs. Recent studies have shown that exosomes are involved in various cellular responses in the tumor microenvironment, influencing the development and therapeutic efficacy of ovarian cancer, and exhibiting dual roles in inhibiting and promoting tumor development. Exosomes also contain a variety of genes related to ovarian cancer immunotherapy that could be potential biomarkers for ovarian cancer diagnosis and prognosis. Undoubtedly, exosomes have great therapeutic potential in the field of ovarian cancer immunotherapy. However, translation of this idea to the clinic has not occurred. Therefore, it is important to understand how exosomes could be used in ovarian cancer immunotherapy to regulate tumor progression. In this review, we summarize the biomarkers of exosomes in different body fluids related to immunotherapy in ovarian cancer and the potential mechanisms by which exosomes influence immunotherapeutic response. We also discuss the prospects for clinical application of exosome-based immunotherapy in ovarian cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wss123完成签到,获得积分20
4秒前
astral完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
6秒前
嗯哼应助科研通管家采纳,获得50
6秒前
嗯哼应助科研通管家采纳,获得20
6秒前
嗯哼应助科研通管家采纳,获得20
6秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
小爽发布了新的文献求助10
9秒前
SciGPT应助羊羊吃芋圆采纳,获得10
10秒前
10秒前
香蕉觅云应助kalala采纳,获得10
11秒前
12秒前
六个核桃发布了新的文献求助10
15秒前
柚子想吃橘子完成签到,获得积分10
20秒前
小爽完成签到,获得积分10
22秒前
sobergod完成签到 ,获得积分10
22秒前
内向的飞松完成签到 ,获得积分10
23秒前
青岛彭于晏完成签到 ,获得积分10
23秒前
小鲨鱼完成签到,获得积分10
25秒前
28秒前
黑白发布了新的文献求助10
34秒前
标致大开完成签到 ,获得积分10
34秒前
konosuba完成签到,获得积分10
40秒前
43秒前
羊羊吃芋圆完成签到,获得积分10
44秒前
48秒前
vg完成签到 ,获得积分10
50秒前
55秒前
Duck完成签到,获得积分10
58秒前
繁荣的又夏完成签到,获得积分20
58秒前
发发发完成签到,获得积分10
58秒前
真龙狂婿完成签到,获得积分10
59秒前
1分钟前
古铜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
人小鸭儿大完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Only完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3125979
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2776237
关于积分的说明 7729511
捐赠科研通 2431621
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1292180
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622582
版权声明 600392