Profiling Single-Cell Genome and Transcriptome by scONE-Seq

转录组 计算生物学 基因组 仿形(计算机编程) 生物 遗传学 计算机科学 基因 基因表达 操作系统
作者
Yu Liu,Sean M. Wu
出处
期刊:Methods in molecular biology 卷期号:: 191-209 被引量:1
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-3323-6_15
摘要

Single-cell multi-omics technologies can provide a unique perspective on tumor cellular heterogeneity. We have developed a versatile method for simultaneous transcriptome and genome profiling of single cells or single nuclei in one tube reaction, named scONE-seq. It is conveniently compatible with frozen tissue from biobanks, which are a major source of patient samples for research. Here, we describe the detailed procedures to profile single-cell/nucleus transcriptome and genome. The sequencing library is compatible with both Illumina and MGI sequencers; it is also compatible with frozen tissue from biobanks, which are a major source of patient samples for research and drug discovery.
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