已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Design of Flavonoid‐Based Lipid Domains as Fusion Inhibitors to Efficiently Block Coronavirus and Other Enveloped Virus Infection

病毒包膜 冠状病毒 脂质双层融合 水泡性口炎病毒 病毒学 生物 病毒 脂质双层 病毒进入 肉豆蔻酰化 化学 生物化学 病毒复制 2019年冠状病毒病(COVID-19) 医学 传染病(医学专业) 病理 疾病
作者
Nikesh Dewangan,Indrani Das Jana,Sandeep Yadav,Avijit Sardar,Amirul Islam Mallick,Arindam Mondal,Pradip K. Tarafdar
出处
期刊:Small [Wiley]
被引量:3
标识
DOI:10.1002/smll.202410727
摘要

Abstract Developing a broad‐spectrum antiviral is imperative in light of the recent emergence of recurring viral infections. The critical role of host‐virus attachment and membrane fusion during enveloped virus entry is a suitable target for developing broad‐spectrum antivirals. A new class of flavonoid‐based fusion inhibitors are designed to alter the membrane's physical properties. These flavonoid‐based molecules (MFDA; myristoyl flavonoid di‐aspartic acid) are self‐assembled in the membrane, creating distinct nanodomains and effectively inhibiting membrane fusion by modulating the membrane's interfacial properties. The broad‐spectrum antiviral efficacy of these compounds are established in effectively blocking the entry of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS‐CoV‐2), Type A Influenza, Human coronavirus OC43 (HCoV‐OC43), and Vesicular stomatitis virus (VSV). A slightly more effectivity of MFDA in coronavirus infection than other enveloped viruses may be attributed to its secondary interaction with the receptor binding domain (RBD) of the SARS‐CoV‐2 spike protein. A membrane nanodomain formation strategy is highlighted with natural‐product‐based fusion inhibitors, effectively thwarting the infection of several enveloped viruses, entailing their broad‐spectrum antiviral functionality.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
空空伊发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
xuan完成签到,获得积分10
2秒前
宇豪发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
我是老大应助英勇羿采纳,获得10
4秒前
斯文败类应助SS1025861采纳,获得10
7秒前
天真花瓣发布了新的文献求助10
8秒前
dyhhh发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
旺仔小馒头关注了科研通微信公众号
11秒前
科研通AI6.4应助巨纪采纳,获得10
12秒前
bji发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
arniu2008应助科研通管家采纳,获得20
13秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
Jasper应助yzj采纳,获得10
15秒前
15秒前
万能图书馆应助molamola采纳,获得10
16秒前
TQ完成签到 ,获得积分10
16秒前
烟花应助天真花瓣采纳,获得10
16秒前
体贴师发布了新的文献求助10
16秒前
18秒前
18秒前
李mz完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7391177
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8997326
关于积分的说明 19148132
捐赠科研通 7027752
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3229061
关于科研通互助平台的介绍 2391257
邀请新用户注册赠送积分活动 2210417