Identification of novel mitophagy-related biomarkers for Kawasaki disease by integrated bioinformatics and machine-learning algorithms

医学 鉴定(生物学) 川崎病 生物信息学 机器学习 人工智能 计算生物学 计算机科学 内科学 生物 植物 动脉
作者
Yan Wang,Ying Liu,Nana Wang,Zhiheng Liu,Guanghui Qian,Xuan Li,Hongbiao Huang,Wenyu Zhuo,Lei Xu,Jane Zhang,Haitao Lv,Yang Gao
出处
期刊:Translational pediatrics [AME Publishing Company]
卷期号:13 (8): 1439-1456
标识
DOI:10.21037/tp-24-230
摘要

Kawasaki disease (KD) is a systemic vasculitis primarily affecting the coronary arteries in children. Despite growing attention to its symptoms and pathogenesis, the exact mechanisms of KD remain unclear. Mitophagy plays a critical role in inflammation regulation, however, its significance in KD has only been minimally explored. This study sought to identify crucial mitophagy-related biomarkers and their mechanisms in KD, focusing on their association with immune cells in peripheral blood.
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